Apprenti équipe Méthodes de la Direction technique (H/F)

Descriptif de la mission

Depuis 50 ans, notre structure, pionnier des énergies renouvelables, est un des leaders incontesté
dans les domaines de l’efficacité énergétique, des travaux de génie climatique, de la
gestion multitechnique des bâtiments et de la production d’énergie.

DESCRIPTIF DU POSTE
La Direction technique est dans une démarche de référencement du patrimoine technologique du Groupe pour faciliter la capitalisation des connaissances sur ses projets en phase études, réalisation et exploitation.

Dans ce cadre, au sein de l’équipe Méthodes de la Direction technique, vous travaillerez au
quotidien avec toutes les équipes impliquées dans ce projet (ingénierie, construction, opérations, finances, juridique, SI, etc.).

MISSIONS
Définir, collecter les données adéquates pour alimenter le référentiel, intégrant les contraintes liées à des volumes de données très importants, à des modèles de données variés, ainsi qu’à la sécurité, la disponibilité et la performance.
Participer à l’amélioration des étapes du workflow : exploration et localisation des données, contrôle, redressement et classification des données/fichiers.

COMPÉTENCES
? Maîtriser la suite bureautique dont notamment Googlesheet, Drive
? Avoir une connaissance de conceptualisation, modélisation et conception des bases
de données transactionnelles et décisionnelles
? Etre familier avec les concepts de statistiques et d’optimisation en général (recherche opérationnelle notamment)
? Etre curieux et avoir une forte capacité d’adaptation dans un environnement en mutation constante
? Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances, notamment dans les domaines d’activités de notre entreprise
? Partager les connaissances et compétences acquises avec les collaborateurs par des canaux officiels et informels
? Maîtriser un ou plusieurs langages structurés (Python, Scala...) et les différents systèmes de base de données (SQL et NoSQL) serait un plus

Profil recherché 

? Etre organisé et rigoureux
? Disposer de forte capacité à collaborer avec des personnes d’autres disciplines
? De formation école d’ingénieur, d’informatique ou en mathématiques appliquées
? Avoir une première expérience en collecte et analyse d’information