Secteur :

Domaine de compétence :

Véhicule nécessaire :

Data Analyst (H/F)
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Durée du contrat
24 mois
Descriptif de la mission
Avec nos véhicules iconiques, nos concepts futuristes, nos succès en Formule 1 et ses véhicules électriques pionniers, notre Groupe est un constructeur automobile et un fournisseur de mobilité de renommée mondiale. Nous sommes une entreprise internationale avec de fortes racines françaises et une riche histoire d’innovation.
Derrière notre succès, nos 111 000 employés basés dans 38 pays sont unis par leur passion et leur créativité. Nous créons les conditions pour que chacun puisse libérer son énergie, se produire pleinement et grandir avec la liberté d’être soi-même.
Voulez-vous participer à la création de l’avenir de la mobilité ? Rejoignez-nous maintenant !
Contexte et environnement de travail
La Direction de l’Audit Interne réalise une cinquantaine de missions d’audit par an, visant à donner au management une assurance raisonnable sur la maîtrise des activités et des risques associés. Ces missions portent sur des sujets très variés (performance d’usine, processus RH, informatique, audits suite à des fraudes…), et sont réalisées par des équipes de 4 à 5 auditeurs, sur une durée de 5 à 6 semaines.
Pour améliorer sa productivité et la qualité de ces missions, la Direction de l’Audit Interne s’est dotée récemment d’une cellule « Data Analytics » qui a pour objectif d’accompagner les missions d’audit et faciliter l’identification de zones de risque, l’identification de défaillances probables, et l’analyse causale des dysfonctionnements observés. Pour ce faire, elle s’appuie sur un « lab » permettant d’agréger des données du datalake d’entreprise ou d’autres sources de données pour produire des tableaux de bord Spotfire à destination des auditeurs. Les analyses réalisées peuvent être standard (utilisables sur plusieurs missions de même type), ou ad hoc (pour des missions spécifiques).
Vos missions
Rattaché(e) à la directrice de l’audit IT & Digital, et avec les 3 data analysts de la direction, vous aurez pour missions de :
· Définir et mettre à disposition des analyses de données en support aux missions d’audit
o Identifier auprès des équipes d’audit les besoins spécifiques à la mission et les analyses existantes exploitables dans le cadre de la mission
o Identifier les sources de données et s’assurer de la récupération des données nécessaires aux analyses
o Réaliser les analyses, les faire évoluer le cas échéant en cours de mission (Spotfire, Python)
o En fin de mission, réaliser un bilan pour identifier les analyses réutilisables
· Préparer l’industrialisation de ces analyses pour réutilisation dans des missions futures
o Spécifier le besoin auprès des équipes de data engineers (données à charger dans le lab, transformations à réaliser)
o Faire évoluer les tableaux de bord Spotfire pour se brancher sur le lab
o Piloter et recetter l’industrialisation de l’analyse
· Assurer le support aux auditeurs sur les analyses et la visualisation des données (manipulations excel, choix des graphiques,…..)
· Réaliser des « Proof of concept » pour évaluer l’intérêt de nouvelles solutions (par exemple process mining, analyses de documents, uses cases de data science….)
Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc.
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Profil recherché
Etudiant.e de formation supérieure (Bac+4/5) d’une école d’ingénieur ou ayant suivi une formation en Data Analyse/Science, Statistiques, vous avez idéalement une connaissance de Spotfire.
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Formation(s) associée(s)
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