Residual Value data scientist (H/F)

Durée du contrat

24 mois

Descriptif de la mission

Avec ses véhicules iconiques, ses concepts futuristes, son succès en Formule 1 et ses véhicules électriques pionniers, le Groupe est un constructeur automobile et un fournisseur de mobilité de renommée mondiale. Nous sommes une entreprise internationale avec de fortes racines françaises et une riche histoire d’innovation.
Derrière notre succès, nos 111 000 employés basés dans 38 pays sont unis par leur passion et leur créativité. Nous créons les conditions pour que chacun puisse libérer son énergie, se produire pleinement et grandir avec la liberté d’être soi-même.
Voulez-vous participer à la création de l’avenir de la mobilité ? Rejoignez-nous maintenant !

Contexte et environnement de travail

Considérant la croissance des offres de loyer dans le marché des voitures neuves (Leasing, PCP, LOA, LLD), en B2B et B2C, l’analyse et la gestion de la Valeur Résiduelle devient un levier clé de la compétitivité et de la performance des modèles et Marques de notre Groupe.

La Valeur Résiduelle traduit la Valeur que nos clients reconnaissent dans nos produits dans le temps. Donc il constitue un KPI stratégique du Développent Produit et du Commerce pour le Groupe

Vos missions

A ce titre, vous serez en charge de :

Analyser des données complexes qui proviennent de sources différentes internes et externes: Coteurs, Entreprises de Location, Marché des voitures neuves et d'occasion, Prix, Equipment, Finance
Contribuer aux projets de développement d'outils de Machine Learning pour simuler et prévoir la Valeur Résiduelle

Le Groupe s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Profil recherché 

Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 de type Master Data et vous recherchez un apprentissage de 24 mois.

Vous avez une forte maîtrise des outils MS Excel.

Une expérience dans la gestion des bases de données et dans la programmation est souhaitée.