Évaluation quantitative de modèles d’IA – H/F()

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Secteur :
region : Île-de-France | Département : 78
ville : Guyancourt

Date de début du contrat :
2025-09-01

Durée du contrat :
24 MOIS

Descriptif de la mission :
Avec nos véhicules iconiques, nos concepts futuristes, nos succès en Formule 1 et nos véhicules électriques pionniers, notre Groupe est un constructeur automobile et un fournisseur de mobilité de renommée mondiale. Nous sommes une entreprise internationale avec de fortes racines françaises et une riche histoire d’innovation. Avec nos quatre marques passionnantes et avec la force de notre alliance unique avec d'autres groupes nous proposons des solutions de mobilités durables et innovantes à nos clients.

Derrière notre succès, nos 111 000 employés basés dans 38 pays sont unis par leur passion et leur créativité. Nous créons les conditions pour que chacun puisse libérer son énergie, se produire pleinement et grandir avec la liberté d’être soi-même.

Contexte et environnement de travail

Le groupe poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne le groupe comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre alternance, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur.

Dans le cadre du plan « Renaulution », le Groupe ambitionne de développer les technologies les plus avancées. Au sein de la direction des Technologies Amont (Innovations et Technologies) de l’entité Ampere, notre principale mission est de concevoir et d’implémenter des innovations qui façonnent l’avenir de la mobilité. Nous explorons plusieurs technologies de pointe pour améliorer l’expérience utilisateur et créer des solutions novatrices pour la voiture intelligente.

De ce fait, l’intelligence Artificielle fait partie des domaines les plus importants dans notre champ de recherche pour divers cas d’utilisation.

Dans le contexte du programme « Safety Coach », nous avons pour ambition d’améliorer les capacités du véhicule dans la compréhension de scènes de conduite, afin de mieux assister le conducteur pour une conduite sûre. Cette offre d’alternance s’inscrit dans ce cadre de projet, offrant une opportunité unique à un(e) étudiant(e) passionné(e) de l’IA de participer activement à des projets d’innovation ambitieux.

Vos missions :

Au sein du pôle IA et Technologies Emergentes, vous interviendrez sur l’évaluation quantitative de modèles d’IA à la pointe de la technologie. Votre mission consistera à :

Concevoir et développer un pipeline d’évaluation automatisé pour mesurer objectivement les performances de modèles pré-sélectionnés.
Définir et implémenter des métriques innovantes afin de quantifier la qualité, la robustesse et la pertinence des modèles.
Mettre en place et maintenir un système de leaderboard pour comparer facilement les résultats des différentes approches et faciliter la prise de décision.
Collaborer étroitement avec les équipes de recherche et de développement pour ajuster les outils d’évaluation aux besoins métiers et assurer leur intégration dans notre infrastructure tech.
Documenter les processus et partager vos retours d’expérience afin de contribuer à l’amélioration continue de nos pratiques en benchmarking.

***ATTENTION, POUR CETTE OFFRE, VOUS DEVEZ IMPERATIVEMENT POSTULER SUR LE LIEN QUE VOUS TROUVEREZ EN DESSOUS DE L'OFFRE***

Profil recherché :
Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme d’Ingénieur de recherche ou un Master recherche, idéalement spécialisé en machine learning, data science, intelligence artificielle ou domaines connexes.
Passionné(e) par l’innovation et la technologie, vous êtes particulièrement intéressé(e) par l’évaluation des performances de modèles d’IA.
Doté(e) d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur, vous êtes capable de structurer et synthétiser des informations complexes.
Curieux(se), autonome et motivé(e), vous aimez relever des défis techniques et travailler en équipe dans un environnement dynamique et en constante évolution.
Maîtrise du langage Python et bonne connaissance des bibliothèques de manipulation et d’analyse de données (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, etc.).
Bonne compréhension des architectures d’IA de pointe, notamment les modèles basés sur des Transformers.
Capacité à définir, implémenter et analyser des métriques pertinentes permettant une évaluation fine des performances des modèles.
Connaissance des concepts et frameworks du machine learning (PyTorch, TensorFlow, etc.) et compréhension approfondie des architectures d’IA à l’état de l’art.
Maîtrise des outils de versioning (Git) et aisance en documentation technique pour assurer la traçabilité et la pérennité des développements.
Bonne maîtrise de l’anglais technique, nécessaire à la lecture de publications et à la veille technologique.