Apprenti Exploration et évaluation qualitative des modèles d’IA émergents – H/F

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Secteur :
region : Île-de-France | Département : 78
ville : Guyancourt

Date de début du contrat :
2025-09-01

Durée du contrat :

Descriptif de la mission :
Avec nos véhicules iconiques, nos concepts futuristes, nos succès en Formule 1 et nos véhicules électriques pionniers, notre Groupe est un constructeur automobile et un fournisseur de mobilité de renommée mondiale. Nous sommes une entreprise internationale avec de fortes racines françaises et une riche histoire d’innovation. Avec nos quatre marques passionnantes et avec la force de notre alliance unique avec d'autres groupes nous proposons des solutions de mobilités durables et innovantes à nos clients.

Derrière notre succès, nos 111 000 employés basés dans 38 pays sont unis par leur passion et leur créativité. Nous créons les conditions pour que chacun puisse libérer son énergie, se produire pleinement et grandir avec la liberté d’être soi-même.

Dans le cadre du plan « Renaulution », le Groupe ambitionne de développer les technologies les plus avancées. Au sein de la direction des Technologies Amont (Innovations et Technologies) de l’entité Ampere, notre principale mission est de concevoir et d’implémenter des innovations qui façonnent l’avenir de la mobilité. Nous explorons plusieurs technologies de pointe pour améliorer l’expérience utilisateur et créer des solutions novatrices pour la voiture intelligente.

De ce fait, l’intelligence Artificielle fait partie des domaines les plus importants dans notre champ de recherche pour divers cas d’utilisation.

Dans le contexte du programme « Safety Coach », nous avons pour ambition d’améliorer les capacités du véhicule dans la compréhension de scènes de conduite, afin de mieux assister le conducteur pour une conduite sûre. Cette offre d’alternance s’inscrit dans ce cadre de projet, offrant une opportunité unique à un(e) étudiant(e) passionné(e) de l’IA de participer activement à des projets d’innovation ambitieux.

Vos missions

Au sein du pôle IA et Technologies Emergentes, votre mission portera sur le AI Models Scouting :

Explorer l’état de l’art en identifiant et en analysant les modèles et approches d’IA les plus récents, avec un focus sur leur pertinence et leur potentiel d’innovation.
Réaliser des tests qualitatifs afin d’évaluer les performances, la robustesse et la viabilité de ces modèles dans différents scenarii d’application.
Pré-sélectionner les modèles les plus prometteurs et élaborer un dossier technique présentant les résultats de vos analyses, incluant un code quickstart et les prérequis nécessaires pour faciliter leur évaluation quantitative ultérieure.
Collaborer étroitement avec les équipes internes pour définir et affiner une méthodologie d’évaluation, ainsi que les indicateurs de performance adaptés au contexte de nos projets.
Mettre en place une veille technologique continue.
Documenter vos travaux et partager vos retours d’expérience.

***ATTENTION, POUR CETTE OFFRE, VOUS DEVEZ IMPERATIVEMENT POSTULER SUR LE LIEN QUE VOUS TROUVEREZ EN DESSOUS DE L'OFFRE***

Profil recherché :
Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme d’Ingénieur de recherche ou un Master recherche, idéalement spécialisé en intelligence artificielle, data science ou domaines connexes. Vous recherchez un contrat en alternance de 3 ans.
Bonne compréhension des architectures d’IA de pointe, notamment les modèles basés sur des Transformers.
Vous êtes passionné(e) par la recherche et l’innovation, curieux(se) de découvrir les dernières avancées en matière d’IA et désireux(se) d’expérimenter de nouvelles approches.
Vous possédez un fort esprit analytique et êtes capable de synthétiser rapidement des informations issues d’articles scientifiques et de benchmarks technologiques. Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et d’une excellente capacité à travailler en équipe, tout en étant force de proposition.
Maîtrise de la programmation en Python et bonne connaissance des bibliothèques et frameworks dédiés à l’IA (PyTorch, TensorFlow, Huggingface, etc.).
Expérience ou appétence pour l’analyse et l’évaluation de modèles, avec notamment des compétences en tests qualitatifs et en benchmarking de modèles IA.
Aptitude à consulter, analyser et synthétiser des publications scientifiques anglophones, afin de rester à la pointe des avancées du domaine.
Connaissance des outils de gestion de versions (Git) et des environnements collaboratifs pour partager et documenter vos travaux.
Une compréhension des enjeux de la mise en production des modèles (quickstart, déploiement, APIs) sera un plus.