Architecte SI Data et Qualité des Référentiels d'Architecture – Alternance F/H
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Secteur :
region : Île-de-France | Département : 92
ville : Bagneux
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ville : Bagneux
Date de début du contrat :
2025-10-12
2025-10-12
Durée du contrat :
Descriptif de la mission :
L'alternant(e) rejoindra l'équipe d'Architecture Transverse du service informatique, dont l'activité est essentielle à la stratégie du Système d'Information (SI).
L'équipe d'architecture transverse intervient sur plusieurs domaines clés :
Gouvernance du SI : Définition des principes et règles, accompagnement de la mise en œuvre, et mesure de la performance du SI.
Architecture IT4IT & Infrastructure : Définition de l'architecture du domaine IT4IT (socles, framework) et de l'architecture Infra du SI (stockage, réseau, Cloud public/privé, Kubernetes, Monitoring, Splunk).
Vision Stratégique et Enjeux : Compréhension des enjeux stratégiques, élaboration des stratégies (Cloud, Data, IA, etc.), et veille technologique.
Le rôle spécifique de l'alternant(e) sera de mettre en place des indicateurs de qualité des données pour les référentiels d’architecture et de réaliser les développements nécessaires pour en améliorer la pertinence.
2. Missions Proposées
En tant qu'Architecte SI Data et Qualité des Référentiels, vos principales missions s'articuleront autour de la qualité des données et de l'observabilité du SI :
Indicateurs de Qualité : Identifier les indicateurs clés attestant de la qualité des données des référentiels d'applications.
Tableaux de Bord : Mettre en œuvre des tableaux de bords (Dataviz) pour présenter ces indicateurs. Ces tableaux seront réalisés avec Power BI en s’appuyant sur les données de la plateforme Big Data.
Amélioration de la Qualité des Données :
Identifier les sources de données pertinentes dans les processus de l'entreprise.
Collecter ces données dans le lac de la plateforme Big Data.
Réaliser les traitements de mise en qualité en utilisant le langage Python directement sur la plateforme Big Data.
Observabilité et Monitoring :
Identifier de nouveaux indicateurs basés sur l’observabilité et le monitoring des applications (ex. : taux d’usage des applications par module/population, périodes de charge, etc.).
Mettre en place la collecte de ces nouvelles données et les intégrer dans les tableaux de bords.
Intelligence Artificielle (IA) : Identifier les aspects des missions précédentes pouvant être traités par l’IA et mettre en œuvre les modèles d’IA associés.
L'alternant(e) rejoindra l'équipe d'Architecture Transverse du service informatique, dont l'activité est essentielle à la stratégie du Système d'Information (SI).
L'équipe d'architecture transverse intervient sur plusieurs domaines clés :
Gouvernance du SI : Définition des principes et règles, accompagnement de la mise en œuvre, et mesure de la performance du SI.
Architecture IT4IT & Infrastructure : Définition de l'architecture du domaine IT4IT (socles, framework) et de l'architecture Infra du SI (stockage, réseau, Cloud public/privé, Kubernetes, Monitoring, Splunk).
Vision Stratégique et Enjeux : Compréhension des enjeux stratégiques, élaboration des stratégies (Cloud, Data, IA, etc.), et veille technologique.
Le rôle spécifique de l'alternant(e) sera de mettre en place des indicateurs de qualité des données pour les référentiels d’architecture et de réaliser les développements nécessaires pour en améliorer la pertinence.
2. Missions Proposées
En tant qu'Architecte SI Data et Qualité des Référentiels, vos principales missions s'articuleront autour de la qualité des données et de l'observabilité du SI :
Indicateurs de Qualité : Identifier les indicateurs clés attestant de la qualité des données des référentiels d'applications.
Tableaux de Bord : Mettre en œuvre des tableaux de bords (Dataviz) pour présenter ces indicateurs. Ces tableaux seront réalisés avec Power BI en s’appuyant sur les données de la plateforme Big Data.
Amélioration de la Qualité des Données :
Identifier les sources de données pertinentes dans les processus de l'entreprise.
Collecter ces données dans le lac de la plateforme Big Data.
Réaliser les traitements de mise en qualité en utilisant le langage Python directement sur la plateforme Big Data.
Observabilité et Monitoring :
Identifier de nouveaux indicateurs basés sur l’observabilité et le monitoring des applications (ex. : taux d’usage des applications par module/population, périodes de charge, etc.).
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Intelligence Artificielle (IA) : Identifier les aspects des missions précédentes pouvant être traités par l’IA et mettre en œuvre les modèles d’IA associés.
Profil recherché :
Formation et Niveau Souhaité
Niveau d'études : BAC+3 en préparation d'un Master ou d'une école d'ingénieur.
Compétences Techniques (Hard Skills)
Le profil idéal possède :
Une bonne compréhension des typologies d’architectures et des applications logicielles.
Une connaissance du langage de programmation Python.
Des notions en Intelligence Artificielle (IA) et en modélisation de données.
La capacité à utiliser un outil de Dataviz comme Power BI.
Des notions relatives à l’observabilité du système d’information.
Qualités Personnelles (Soft Skills)
Le candidat ou la candidate devra faire preuve de :
Rigueur et esprit de synthèse.
Autonomie.
Curiosité et esprit d'initiative.
Travail d'équipe.
Sens du service.
Formation et Niveau Souhaité
Niveau d'études : BAC+3 en préparation d'un Master ou d'une école d'ingénieur.
Compétences Techniques (Hard Skills)
Le profil idéal possède :
Une bonne compréhension des typologies d’architectures et des applications logicielles.
Une connaissance du langage de programmation Python.
Des notions en Intelligence Artificielle (IA) et en modélisation de données.
La capacité à utiliser un outil de Dataviz comme Power BI.
Des notions relatives à l’observabilité du système d’information.
Qualités Personnelles (Soft Skills)
Le candidat ou la candidate devra faire preuve de :
Rigueur et esprit de synthèse.
Autonomie.
Curiosité et esprit d'initiative.
Travail d'équipe.
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