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2ème année Master Chimie Formulation et Data Mining FDM - CY Tech

Titre RNCP : 2ème année Master Chimie - Parcours Formulation et Data Mining - FDM
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Pourquoi cette formation ?

Rejoins la 2ème année du Master Formulation Data Mining de CY Cergy Paris université en apprentissage avec AFi24 et deviens un expert de l’analyse de données dans la chimie !
Tu as un fort intérêt pour les données et les applications scientifiques ? La 2ème année du Master Formulation Data Mining de CY Cergy Paris Université est la formation idéale pour te spécialiser dans l’analyse avancée des données et leur utilisation dans le domaine de la chimie et de la formulation.
Pourquoi choisir cette deuxième année de Master ?
La 2ème année du Master Formulation Data Mining te permet de maîtriser deux domaines essentiels :
Data Mining : analyse et traitement de grandes quantités de données pour extraire des informations précieuses.
Formulation chimique : comprendre comment les données peuvent optimiser la création et le développement de produits chimiques innovants dans divers secteurs (pharmaceutique, agroalimentaire, matériaux, etc.).
Tu apprendras à utiliser les données pour résoudre des problèmes complexes liés à la formulation et à l’innovation chimique, tout en te formant aux outils de pointe utilisés dans l’industrie.
Une formation en lien avec les entreprises
En collaboration avec des entreprises du secteur, cette formation te permettra de travailler sur des projets réels, d’acquérir des compétences pratiques et de découvrir les dernières innovations dans le domaine de la chimie et de l’analyse des données.
Quels débouchés ?
À l’issue du Master, tu pourras accéder à des métiers variés et en forte demande :
Data scientist en chimie,
Ingénieur en formulation, Analyste de données scientifiques, Consultant en technologies de l’information appliquées à la chimie.
Pour qui ?
Tu es titulaire d’un Bac+4 en chimie, biotechnologie, physique, mathématiques ou domaines similaires ? Tu veux travailler dans un secteur innovant et en pleine évolution ? Ce Master est fait pour toi !
Lance ta carrière dans un domaine à la pointe de l’innovation !
Rejoins CY et AFi24, forme toi aux dernières technologies de Data Mining et deviens un expert dans l’analyse des données appliquée à la chimie et à la formulation.
Région : Ile-de-France
Diplôme délivré par Etablissement partenaire

CY Tech | CY Cergy Paris Université

Votre chargé(e) de mission AFi24 :

Émilie AVRIL
Chargée de missions apprentissage
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Date d'enregistrement certification RNCP : 01/03/2024 | RNCP38703 | Code diplôme : 13511614

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Inscription : 15/01/2025 - fin des inscriptions : 27/08/2025 Rentrée : 01/09/2025 Durée de la formation : 450 heures / 1 an

Rythme d'alternance
3 semaines de cours - 7 semaines en entreprise (en moyenne)

Contact établissement
CY Cergy Paris Université
Cédric Vancaeyzeele
Responsable de la formation
cedric.vancaeyzeele@cyu.fr
Conditions d'inscription
Public concerné :

Jeune ayant moins de 30 ans à la signature du contrat d'apprentissage.

Niveaux Requis :

Master 1 Chimie ou autre BAC+4 scientifique équivalent ou BAC+5 Chimie souhaitant se spécialiser

Modalités

Modalité(s) d'évaluation :
Contrôle continu en cours de formation et examen final combinés

Modalités pédagogiques :
Cours théoriques / Travaux dirigés / Travaux pratiques et projets

Procédure de recrutement :
Dossier de candidature sur AFi24.org
Etude du dossier (CV, Lettre de Motivation, Relevés de notes N-1 et/ou copie diplôme N-1)
Entretien de sélection + Test de positionnement Python avant admission en M2

Chiffres clés
Voir tous les chiffres clés
Résultat examen : 94%
Poursuite d'études : 16%
Insertion professionnelle : 94%
Rupture de contrat : 8%
Rupture de parcours : 5%

Objectifs de formation : Master Formulation Data Minig

La 2ème année du Master Chimie Formulation et Data Mining vise à former des spécialistes capables d'identifier et d'analyser les enjeux numériques au sein de domaines industriels variés. Les étudiants acquièrent des compétences avancées pour mobiliser des savoirs de pointe, les amenant à développer une pensée critique et originale face aux défis contemporains. En exploitant des outils numériques de haute technicité, ils apprennent à gérer des projets complexes, à concevoir et à mettre en œuvre des protocoles expérimentaux rigoureux tout en respectant les normes de sécurité et d'éthique.
Les apprenants sont également formés à effectuer des analyses statistiques avancées, à optimiser des procédés et à anticiper les propriétés des molécules, intégrant ainsi les connaissances de divers domaines de la chimie. En s'engageant dans des échanges internationaux, ils sont capables de contribuer de manière innovante aux pratiques professionnelles, de partager leurs connaissances et de synthétiser des données spécialisées pour le développement de nouvelles solutions. Ce cursus favorise également la conscience des enjeux environnementaux, permettant d'agir de manière responsable et durable tout en apportant des réponses adaptées aux problématiques industrielles contemporaines.

Les métiers visés : Master Formulation Data Minig

Le diplôme de Master en Chimie Formulation et Data Mining est particulièrement recherché dans plusieurs secteurs d'activité liés à la chimie et/ou la formulation.
Métiers principaux visés : Ingénieur chimiste en recherche et développement, chargé d'étude en R&D, chargé de mission, Cadre technique en formulation et formulation process, chef de projet en R&D, cadre technique. Avec quelques années d'expérience : Chargé d'études, Chef de projet en R&D, Consultant

Programme : Master Formulation Data Minig

  • ANNÉE 2
2ème année Master Chimie Parcours Formulation et Data Mining
Semestres 3 et 4 - 450 heures
UE1 Colloïdes, systèmes dispersés en formulation 51h
  Choix de la matrice principale, choix des additifs fonctionnels  
  Systèmes dispersés liquides/gaz et liquides/liquides  
  Polymères naturels biosourcés  
  Mise en œuvre des poudres- Techniques de granulation et liants  

UE2
Caractérisation des produits formulés
50h
  Propriétés thermomécaniques  
  Lois du mouillage et de l’imprégnation  
  Techniques microscopiques  
  Caractérisation des colloïdes et des systèmes dispersés et structurés  
  Méthodes micro-biologiques (agroalimentaire/cosmétiques)  

UE3
Stratégies, Méthodologies en Formulation
72h
  Rappel Maths  
  Plans d’expériences classiques  
  Plans d’expériences formulation  

UE4
Sciences de l'Ingénieur
58h
  Intro Management du Personnel  
  Intro Qualité et QHSE  
  Anglais  
  Brevets et PI  
  Caractérisation : analyse bibliographique  
  Gestion de projet  

UE6
Spécificités industrielles
32h
  Revêtements peintures et colles  
  Phénomènes de vieillissement et préservation  
  Cas des produits formulés en cosmétique  

UE7
Data Mining
120h
  Structuration, stockage, nettoyage, analyse, interaction des données  
  Base programmation Python  
  Data Mining application algorithmes pour données formulation  

UE8
Projet
20h
  Entreprise  
 
Evaluations M2
47h

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