Alternance – IA & Data Science appliquées à la Chimie des Produits de Spécialités (F/H/X)
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Secteur :
region : | Département : 691
ville : SAINT FONS
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Date de début du contrat :
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Durée du contrat :
Descriptif de la mission :
Entreprise spécialisée dans le secteur de la chimie, mettant l'accent sur la collaboration entre esprits brillants pour améliorer la vie quotidienne tout en préservant l'environnement.
Entreprise innovante dans le secteur scientifique, développant des solutions novatrices pour améliorer notre façon de vivre, travailler, voyager et nous divertir. Avec plus de 13 000 employés dans 30 pays, elle se concentre sur des produits plus sûrs, plus propres et plus durables dans divers domaines tels que l'habitat, l'alimentation, les biens de consommation, l'aviation, l'automobile, l'électronique et la santé. L'entreprise valorise la diversité et promeut l'unité, tout en soutenant les candidats tout au long du processus de candidature.
Mettre en pratique des compétences en programmation pour l'analyse de données et le machine learning. Exploiter et structurer des données R&D à partir de text mining appliqué à la littérature scientifique et aux brevets. Développer des outils de visualisation de données pour représenter les relations entre molécules et procédés. Concevoir et tester des modèles de machine learning pour l'analyse de tendances et l'aide à la décision. Collaborer avec des chimistes et experts data pour aligner les outils développés avec les problématiques scientifiques. Contribuer à des travaux expérimentaux en laboratoire selon l'avancement des projets.
Travailler sur des projets interdisciplinaires et innovants dans un environnement favorisant l'autonomie, la curiosité scientifique et l'esprit d'initiative. Contribuer à des approches data-driven appliquées à la R&D, avec un accompagnement pour développer la rigueur, l'esprit d'analyse et le sens critique.
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Entreprise spécialisée dans le secteur de la chimie, mettant l'accent sur la collaboration entre esprits brillants pour améliorer la vie quotidienne tout en préservant l'environnement.
Entreprise innovante dans le secteur scientifique, développant des solutions novatrices pour améliorer notre façon de vivre, travailler, voyager et nous divertir. Avec plus de 13 000 employés dans 30 pays, elle se concentre sur des produits plus sûrs, plus propres et plus durables dans divers domaines tels que l'habitat, l'alimentation, les biens de consommation, l'aviation, l'automobile, l'électronique et la santé. L'entreprise valorise la diversité et promeut l'unité, tout en soutenant les candidats tout au long du processus de candidature.
Mettre en pratique des compétences en programmation pour l'analyse de données et le machine learning. Exploiter et structurer des données R&D à partir de text mining appliqué à la littérature scientifique et aux brevets. Développer des outils de visualisation de données pour représenter les relations entre molécules et procédés. Concevoir et tester des modèles de machine learning pour l'analyse de tendances et l'aide à la décision. Collaborer avec des chimistes et experts data pour aligner les outils développés avec les problématiques scientifiques. Contribuer à des travaux expérimentaux en laboratoire selon l'avancement des projets.
Travailler sur des projets interdisciplinaires et innovants dans un environnement favorisant l'autonomie, la curiosité scientifique et l'esprit d'initiative. Contribuer à des approches data-driven appliquées à la R&D, avec un accompagnement pour développer la rigueur, l'esprit d'analyse et le sens critique.
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Profil recherché :
Compétences en programmation (Python), data mining, machine learning, et knowledge graphs. Connaissances en chimie appliquée et techniques analytiques de base (HPLC, RMN). Capacité à travailler en collaboration interdisciplinaire et à intégrer des approches data-driven dans le développement de produits.
Compétences techniques en programmation (Python), data mining, machine learning et knowledge graphs. Connaissances en chimie appliquée et familiarité avec les techniques analytiques de base. Niveau d'anglais scientifique et technique requis.
Compétences en programmation (Python), data mining, machine learning, et knowledge graphs. Connaissances en chimie appliquée et techniques analytiques de base (HPLC, RMN). Capacité à travailler en collaboration interdisciplinaire et à intégrer des approches data-driven dans le développement de produits.
Compétences techniques en programmation (Python), data mining, machine learning et knowledge graphs. Connaissances en chimie appliquée et familiarité avec les techniques analytiques de base. Niveau d'anglais scientifique et technique requis.
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