Alternance – Data Engineer – – H/F
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Secteur :
region : Île-de-France | Département : 75
ville : Paris
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Date de début du contrat :
0000-00-00
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Durée du contrat :
Descriptif de la mission :
Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans le reporting de risque de crédit au sein d'une grande banque commerciale. L'environnement de travail est axé sur la gestion des données, l'utilisation d'outils modernes et l'industrialisation des processus.
Entreprise du secteur bancaire offrant des opportunités de développement professionnel dans un environnement exigeant.
Entreprise spécialisée dans le secteur financier, focalisée sur les enjeux de risque de crédit, de reporting et de qualité de la donnée.
Votre mission principale sera de soutenir l'équipe dans l'industrialisation et la modernisation des chaînes de traitement de données pour le reporting de risque de crédit. Vous travaillerez sur des projets de Data Engineering et Business Intelligence, notamment la structuration et l'optimisation des bases de données, la migration de programmes SAS vers Dataiku, et l'automatisation des flux de données. Vous participerez également au développement de tableaux de bord automatisés pour faciliter l'analyse du risque de crédit et contribuerez à des études transverses en apportant un support technique.
L'alternance permet d'acquérir une vision concrète des enjeux data et réglementaires appliqués au pilotage du risque de crédit. Vous développerez des compétences en Data Engineering, notamment en industrialisation des traitements, automatisation des flux de données et structuration de bases de données. Vous renforcerez également vos compétences en exploitation et valorisation de la donnée à travers la conception d'outils de pilotage et de tableaux de bord automatisés. Cette expérience constitue un tremplin vers des métiers de Data Engineer, Data Analyst ou Analyste Risque à dominante data.
Développer des compétences en Data Engineering dans un environnement métier exigeant. Participer à l'industrialisation des traitements, l'automatisation des flux de données et la modernisation des outils data.
Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans le reporting de risque de crédit au sein d'une grande banque commerciale. L'environnement de travail est axé sur la gestion des données, l'utilisation d'outils modernes et l'industrialisation des processus.
Entreprise du secteur bancaire offrant des opportunités de développement professionnel dans un environnement exigeant.
Entreprise spécialisée dans le secteur financier, focalisée sur les enjeux de risque de crédit, de reporting et de qualité de la donnée.
Votre mission principale sera de soutenir l'équipe dans l'industrialisation et la modernisation des chaînes de traitement de données pour le reporting de risque de crédit. Vous travaillerez sur des projets de Data Engineering et Business Intelligence, notamment la structuration et l'optimisation des bases de données, la migration de programmes SAS vers Dataiku, et l'automatisation des flux de données. Vous participerez également au développement de tableaux de bord automatisés pour faciliter l'analyse du risque de crédit et contribuerez à des études transverses en apportant un support technique.
L'alternance permet d'acquérir une vision concrète des enjeux data et réglementaires appliqués au pilotage du risque de crédit. Vous développerez des compétences en Data Engineering, notamment en industrialisation des traitements, automatisation des flux de données et structuration de bases de données. Vous renforcerez également vos compétences en exploitation et valorisation de la donnée à travers la conception d'outils de pilotage et de tableaux de bord automatisés. Cette expérience constitue un tremplin vers des métiers de Data Engineer, Data Analyst ou Analyste Risque à dominante data.
Développer des compétences en Data Engineering dans un environnement métier exigeant. Participer à l'industrialisation des traitements, l'automatisation des flux de données et la modernisation des outils data.
Profil recherché :
Vous devez avoir des compétences avancées en Data Engineering et Business Intelligence, ainsi qu'une maîtrise des outils de gestion de données. Une bonne connaissance des processus d'industrialisation des données est requise. Vous devez également être capable de travailler en étroite collaboration avec des analystes risques et des équipes IT, et avoir un niveau avancé en anglais.
Préparation d'un diplôme de niveau BAC +5 en école de commerce, d'ingénieur ou équivalent universitaire avec spécialisation en Data, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées, Ingénierie financière ou domaines connexes. Maîtrise du français et de l'anglais requise.
Compétences techniques en manipulation, traitement et structuration de données avec SAS, Python, SQL, et plateformes comme Dataiku. Appétence pour les outils de datavisualisation tels que Tableau. Intérêt pour les environnements de production ou projets de migration. Adaptabilité, capacité à collaborer, sens de l'organisation et capacité d'analyse.
Vous devez avoir des compétences avancées en Data Engineering et Business Intelligence, ainsi qu'une maîtrise des outils de gestion de données. Une bonne connaissance des processus d'industrialisation des données est requise. Vous devez également être capable de travailler en étroite collaboration avec des analystes risques et des équipes IT, et avoir un niveau avancé en anglais.
Préparation d'un diplôme de niveau BAC +5 en école de commerce, d'ingénieur ou équivalent universitaire avec spécialisation en Data, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées, Ingénierie financière ou domaines connexes. Maîtrise du français et de l'anglais requise.
Compétences techniques en manipulation, traitement et structuration de données avec SAS, Python, SQL, et plateformes comme Dataiku. Appétence pour les outils de datavisualisation tels que Tableau. Intérêt pour les environnements de production ou projets de migration. Adaptabilité, capacité à collaborer, sens de l'organisation et capacité d'analyse.
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