BAC+5

2ème année Master Mathématiques pour l'Apprentissage, le Calcul et l'Intelligence Artificielle (MACIA)

Titre RNCP : MASTER - Mathématiques et applications (fiche nationale)

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Pourquoi cette formation ?

Vous êtes passionné par les mathématiques et vous rêvez de donner vie à vos compétences dans des projets concrets et innovants ? Le Master 2 Mathématiques pour l’Apprentissage, le Calcul et l’Intelligence Artificielle (MACIA) est conçu pour transformer vos connaissances théoriques en savoir-faire opérationnel. Cette formation en alternance vous offre l’opportunité unique de plonger au cœur de problématiques réelles, qu’il s’agisse de modéliser des phénomènes complexes, d’élaborer des algorithmes performants ou d’analyser des données massives avec rigueur et créativité.

Au sein du MACIA, vous apprendrez à mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques, à structurer et partager vos résultats grâce à une communication spécialisée pour le transfert de connaissances et à contribuer activement à la transformation en contexte professionnel. Vous développerez la capacité à modéliser, formaliser et résoudre des problèmes mathématiques pointus, tout en mobilisant des concepts fondamentaux et numériques pour prendre des décisions éclairées et pertinentes.

Ce master vous prépare à des métiers stimulants dans la recherche et développement, la finance quantitative, la data science et l’ingénierie des systèmes intelligents, tout en vous permettant de vous épanouir dans un environnement professionnel dynamique et innovant. L’alternance vous offre une immersion directe dans le monde du travail, renforçant votre expertise et votre employabilité dès la sortie du diplôme.

Rejoindre le Master MACIA, c’est choisir une formation qui combine excellence académique, défis pratiques et perspectives de carrière passionnantes. Venez développer vos compétences, explorer de nouvelles méthodes et construire votre futur métier au cœur de l’intelligence artificielle et du calcul avancé.
Région : Ile-de-France

Diplôme délivré par
Etablissement partenaire

CY Tech | CY Cergy Paris Université

Votre chargé(e) de mission AFi24 :

Claire FOUCOURT
Chargée de missions apprentissage
[telProtect]
[mailProtect]

Date d'enregistrement certification RNCP : 01/09/2024 | RNCP39416 | Code diplôme : 13511416

Inscription : 18/12/2025 - fin des inscriptions : 30/06/2026 Rentrée : 07/09/2026 Durée de la formation : 450 heures / 1 an

Rythme d'alternance
1 semaine en cours - 1 semaine en entreprise

Contact établissement
CY Cergy Paris Université
Marjolaine PUEL
Responsable de la formation
marjolaine.puel@cyu.fr
CY Cergy Paris Université
Philippe GRAVEJAT
Responsable de la formation
philippe.gravejat@cyu.fr
Conditions d'inscription
Public concerné :

Jeune ayant moins de 30 ans à la signature du contrat d'apprentissage.

Niveaux Requis :

M1 Mathématiques

Modalités

Modalité(s) d'évaluation :
Examen et/ou CCF, Rapport et Soutenance

Modalités pédagogiques :
Cours théoriques / Travaux dirigés

Procédure de recrutement :
- Etude du dossier (CV, Lettre de Motivation, Relevés de Notes)
- Entretien de motivation

Tarifs :
Nous consulter

Pas de validation possible par blocs de compétences dans le cadre de la modalité Apprentissage

Chiffres clés
Résultat examen : Non Disponible
Poursuite d'études : Non Disponible
Insertion professionnelle : Non Disponible
Rupture de contrat : Non Disponible
Rupture de parcours : Non Disponible

Objectifs de formation : Master MACIA

La seconde année du Master Mathématiques pour l’Apprentissage, le Calcul et l’Intelligence Artificielle (MACIA) vise à former des mathématiciens capables de mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés afin d’analyser des phénomènes complexes et de proposer des solutions innovantes dans des contextes scientifiques et industriels.

Les alternants apprennent à mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques en maîtrisant des environnements de programmation, des méthodes de simulation et des outils de calcul scientifique, leur permettant d’aborder des problématiques réelles avec rigueur et efficacité.

La formation leur permet également de mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances, en structurant et en explicitant des résultats techniques auprès de publics variés. Par ailleurs, le parcours prépare les apprenants à contribuer à la transformation en contexte professionnel grâce à des projets appliqués et des mises en situation proches du monde socio-économique.

Il les amène à modéliser, formaliser et résoudre mathématiquement des problèmes complexes en mobilisant les concepts fondamentaux et numériques des mathématiques. Enfin, les apprenants développent leur capacité à analyser, valider et vérifier des données à l’aide d’outils mathématiques et numériques afin d’éclairer la prise de décision dans leurs futurs environnements professionnels.

Les métiers visés : Master MACIA

La formation de deuxième année du Master MACIA prépare les apprenants à occuper des fonctions diversifiées au carrefour de la recherche, de l’industrie et de l’enseignement en mobilisant les compétences clés acquises tout au long du cursus.

Les objectifs pédagogiques orientent vers des métiers où il s’agit de concevoir et d’implémenter des solutions mathématiques avancées, de modéliser des phénomènes complexes et de traiter des données de grande dimension de manière analytique et numérique.
Les profils professionnels visés couvrent notamment des postes en management et ingénierie d’études, recherche et développement industriel (code ROME H1206), où l’on s’attend à ce que l’apprenant soit capable de concevoir des modèles, d’élaborer des algorithmes performants et d’accompagner l’innovation scientifique. Dans le domaine de la finance, la formation ouvre à des fonctions d’analyse et d’ingénierie financière (code ROME M1201), demandant de structurer et d’interpréter des modèles probabilistes pour optimiser des décisions économiques. Les compétences robustes en mathématiques appliquées et en data science permettent également de s’orienter vers des activités d’études et prospectives socio-économiques (code ROME M1403), où il s’agit de fournir des éléments d’analyse quantitative pour éclairer des stratégies ou des politiques publiques.
Pour celles et ceux qui souhaitent s’investir dans la transmission des connaissances, le master offre également une voie vers l’enseignement général du second degré (code ROME K2107), en consolidant la capacité à communiquer des concepts mathématiques complexes de façon claire et structurée. L’ensemble des métiers envisageables s’inscrit dans des secteurs variés allant de la recherche‐développement scientifique et technique à l’analyse quantitative en finance ou en ingénierie, reflétant la polyvalence des compétences développées au sein du master.

Programme : Master MACIA

  • ANNÉE 2

Semestre 1 Nbre Heures
  Fondements mathématiques de l'apprentissage statistique 50 h
  Transport optimal numérique 32 h
  Introduction au calcul quantique 50 h
  Dynamique non linéaire, chaos et systèmes complexes (enseigné en anglais) 32 h
  Machine learning pour les EDP  44 h
  Programmation pour l'analyse des données  32 h
     
Semestre 2  
  Apprentissage géométrique et topologique 50 h
  Processus de décisions markoviens et apprentissage par renforcement 32 h
  Statistiques non paramétriques 32 h
  Calcul quantique avancé 50 h
  Mathématiques et entreprises 12 h
     
  Projet Professionnel 34 h
TOTAL   450
     

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