ALTERNANCE – Ingénieure / Ingénieur en analyse et traitement de données avec intégration d’IA par pipeline et gestion de programme sur Ariane 6
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Secteur :
region : Île-de-France | Département : 78
ville : Les Mureaux
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Date de début du contrat :
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Durée du contrat :
Descriptif de la mission :
Entreprise spécialisée dans le développement et la production de lanceurs européens, reconnue pour sa fiabilité et sa précision. Elle pilote l'ensemble des activités liées au nouveau lanceur européen.
L'entreprise opère dans le secteur de la défense et des activités civiles, avec un site idéalement situé pour faciliter le transport de ses produits. Elle emploie plus de 2 000 salariés et offre divers services aux employés, tels qu'un restaurant d'entreprise, des installations sportives et un comité social dynamique.
Participer au développement des compétences en analyse de données et gestion de projets avec des technologies avancées d'intelligence artificielle. Travailler sur des outils de planification et de suivi de projet pour automatiser la création de modèles, rapports et notifications. Aider à suivre l'avancement des projets et garantir le respect des délais en utilisant des outils de traitement de données avec IA. Créer des visualisations et rapports pour soutenir la prise de décision. Contribuer à l'utilisation d'un nouveau plateau de pilotage multi-métiers, incluant l'intégration d'un centre de commande intégré, l'application d'analyses de données avancées et la participation à des espaces de travail collaboratifs.
Le poste implique l'accès à des sites sous la responsabilité de l'entreprise, nécessitant une habilitation de défense. Une enquête administrative sera effectuée pour vérifier la compatibilité du candidat avec cet accès.
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Entreprise spécialisée dans le développement et la production de lanceurs européens, reconnue pour sa fiabilité et sa précision. Elle pilote l'ensemble des activités liées au nouveau lanceur européen.
L'entreprise opère dans le secteur de la défense et des activités civiles, avec un site idéalement situé pour faciliter le transport de ses produits. Elle emploie plus de 2 000 salariés et offre divers services aux employés, tels qu'un restaurant d'entreprise, des installations sportives et un comité social dynamique.
Participer au développement des compétences en analyse de données et gestion de projets avec des technologies avancées d'intelligence artificielle. Travailler sur des outils de planification et de suivi de projet pour automatiser la création de modèles, rapports et notifications. Aider à suivre l'avancement des projets et garantir le respect des délais en utilisant des outils de traitement de données avec IA. Créer des visualisations et rapports pour soutenir la prise de décision. Contribuer à l'utilisation d'un nouveau plateau de pilotage multi-métiers, incluant l'intégration d'un centre de commande intégré, l'application d'analyses de données avancées et la participation à des espaces de travail collaboratifs.
Le poste implique l'accès à des sites sous la responsabilité de l'entreprise, nécessitant une habilitation de défense. Une enquête administrative sera effectuée pour vérifier la compatibilité du candidat avec cet accès.
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Profil recherché :
Préparation d'un diplôme BAC +5 en science des données et Intelligence Artificielle. Connaissances en visualisation de données, traitement de données par pipeline, prompt engineering, IA, et NLP. Expérience en visualisation de données ou traitement de données par pipeline. Connaissances en COGNOS Business Intelligence et Dataiku appréciées. Niveau d'anglais avancé à l'écrit et à l'oral. Autonomie, curiosité, sens du relationnel.
Le candidat doit obtenir une habilitation de défense. L'entreprise valorise la diversité et l'inclusion, et les critères de sélection sont basés uniquement sur les compétences et les qualifications professionnelles.
Préparation d'un diplôme BAC +5 en science des données et Intelligence Artificielle. Connaissances en visualisation de données, traitement de données par pipeline, prompt engineering, IA, et NLP. Expérience en visualisation de données ou traitement de données par pipeline. Connaissances en COGNOS Business Intelligence et Dataiku appréciées. Niveau d'anglais avancé à l'écrit et à l'oral. Autonomie, curiosité, sens du relationnel.
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