ALTERNANCE – Data / AI Engineer – F/H
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Secteur :
region : Île-de-France | Département : 92
ville : Meudon, Hauts-de-Seine, 92190
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Date de début du contrat :
0000-00-00
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Durée du contrat :
Descriptif de la mission :
L'entreprise est un leader mondial des hautes technologies, spécialisé dans les secteurs de la Défense & Sécurité, de l'Aéronautique & Spatial, et du Cyber & Digital. Elle développe des produits et solutions pour un monde plus sûr et respectueux de l'environnement. L'entreprise investit massivement en Recherche & Développement dans des domaines innovants tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G, avec une présence dans 65 pays.
Entreprise spécialisée dans le domaine de la technologie, engagée dans l'inclusion et la diversité.
Le stage proposé vise à automatiser la découverte, l'analyse et la modélisation des données, valoriser les schémas de données existants et assurer la continuité entre les données et la connaissance métier. Les missions incluent le développement de scripts et de pipelines de traitement pour analyser et documenter des schémas de données, la mise en place de flux d'automatisation pour organiser les données, l'expérimentation de l'usage de LLM pour interpréter des schémas et générer de la documentation, et la contribution à la définition d'ontologies métier et à la construction d'un knowledge graph. Le stagiaire produira également des assets réutilisables tels que des scripts, workflows et templates.
Participer au développement de solutions basées sur le web sémantique et les graphes de connaissances. Travailler sur la documentation et la création de modèles et concepts réutilisables. Collaborer avec des équipes variées pour comprendre le métier et le sens des données.
L'entreprise est un leader mondial des hautes technologies, spécialisé dans les secteurs de la Défense & Sécurité, de l'Aéronautique & Spatial, et du Cyber & Digital. Elle développe des produits et solutions pour un monde plus sûr et respectueux de l'environnement. L'entreprise investit massivement en Recherche & Développement dans des domaines innovants tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G, avec une présence dans 65 pays.
Entreprise spécialisée dans le domaine de la technologie, engagée dans l'inclusion et la diversité.
Le stage proposé vise à automatiser la découverte, l'analyse et la modélisation des données, valoriser les schémas de données existants et assurer la continuité entre les données et la connaissance métier. Les missions incluent le développement de scripts et de pipelines de traitement pour analyser et documenter des schémas de données, la mise en place de flux d'automatisation pour organiser les données, l'expérimentation de l'usage de LLM pour interpréter des schémas et générer de la documentation, et la contribution à la définition d'ontologies métier et à la construction d'un knowledge graph. Le stagiaire produira également des assets réutilisables tels que des scripts, workflows et templates.
Participer au développement de solutions basées sur le web sémantique et les graphes de connaissances. Travailler sur la documentation et la création de modèles et concepts réutilisables. Collaborer avec des équipes variées pour comprendre le métier et le sens des données.
Profil recherché :
Le candidat doit être en recherche d'une alternance dans le cadre d'un Master en Master Data, Informatique ou IA. Il doit pratiquer Python, avoir manipulé des bases de données et utiliser Git ou un équivalent pour versionner son code. Des connaissances en data science et un intérêt pour l'automatisation, les scripts, APIs, orchestrateurs et l'usage des LLM sur la donnée sont requis.
Connaissance du web sémantique et des graphes de connaissances, capacité à passer du concret à l'abstraction. Compétences en documentation, tests, débogage et connexion d'outils. Aisance dans la communication avec des profils variés.
Le candidat doit être en recherche d'une alternance dans le cadre d'un Master en Master Data, Informatique ou IA. Il doit pratiquer Python, avoir manipulé des bases de données et utiliser Git ou un équivalent pour versionner son code. Des connaissances en data science et un intérêt pour l'automatisation, les scripts, APIs, orchestrateurs et l'usage des LLM sur la donnée sont requis.
Connaissance du web sémantique et des graphes de connaissances, capacité à passer du concret à l'abstraction. Compétences en documentation, tests, débogage et connexion d'outils. Aisance dans la communication avec des profils variés.
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