Pourquoi cette formation ?
CY Tech | CY Cergy Paris Université
Claire FOUCOURT
Chargée de missions apprentissage
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Date d'enregistrement certification RNCP : 18/09/2024 | RNCP39551 | Code diplôme : 17011402
Inscription : 15/01/2025 - fin des inscriptions : 30/06/2025 Rentrée : 08/09/2025 Durée de la formation : 825 heures / 2 ans
Rythme d'alternance
2 semaines / 2 semaines
Jeune ayant moins de 30 ans à la signature du contrat d'apprentissage.
Ecole d'ingénieur Informatique - Au moins 1ère année validée , Master Informatique ou Mathématiques
Modalité(s) d'évaluation :
Examen et/ou CCF
Modalités pédagogiques :
Cours théoriques / Travaux pratiques / Travaux dirigés. Conformément aux exigences de la Commission des Titres de l’Ingénieur, une période de mobilité internationale est à prévoir durant le cursus. Cette période, d’une durée de 3 mois, doit se faire entre la 4eme et la 5eme année du cursus entre les mois de mai et août sur la période entreprise.
Procédure de recrutement :
- Etude de dossier: Parcours du candidat, Résultats scolaires, Rang, Avis responsables pédagogiques, Niveau d'Anglais
- Entretien de motivation
| Résultat examen : | 100% | |
| Poursuite d'études : | 17% | |
| Insertion professionnelle : | 100% | |
| Rupture de contrat : | 10% | |
| Rupture de parcours : | 3% |
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| UE : Mathématiques 1 | 108 h | ||
| Modèle linéaire et extensions | |||
| Datamining 2 | |||
| Optimisation déterministe | |||
| Traitement de signal | |||
| UE : Informatique 1 | 60 h | ||
| Programmation fonctionnelle | |||
| Décidabilité et Complexité | |||
| Architecture réseau | |||
| UE : Culture de l'ingénieur | 75 h | ||
| LV1 / TOEIC | |||
| Communication interculturelle | |||
| Ecoute et conduite d'entretien | |||
| Economie I | |||
| UE : Mathématiques 2 | 57 h | ||
| Compressive sensing | |||
| Introduction aux séries temporelles | |||
| EDP | |||
| UE : Informatique 2 | 48 h | ||
| Intelligence Artificielle : Applications | |||
| Architecture et Programmation Parallèle | |||
| UE : Culture de l'ingénieur | 63 h | ||
| LV1 - Anglais | |||
| LV2 ou remédiation à niveau français | |||
| Ateliers d'Intelligence Collective | |||
| Economie II | |||
| UE Entreprise NB: Une mobilité internationale d'une durée de 3 mois, doit se faire entre la 4eme et la 5eme année du cursus entre les mois de mai et août, sur la période entreprise. |
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| UE : Machine Learning & Data Processing | 110h | |
| Machine Learning | ||
| Deep Learning | ||
| Data Quality | ||
| Forecasting Model | ||
| UE : Constraints & Optimisation | 60 h | |
| Constraint Programming | ||
| MultiObjective Optimisation | ||
| UE : Tools & Languages | ||
| Tools and languages I: Python, SAS | ||
| Tools and languages II: Hadoop/Spark | 75 h | |
| Tools and languages III: Elastic Search, Docker, Neo4J | ||
| UE : Data Analytics & Data Mining | ||
| Introduction to BI & Big Data | ||
| Data visualisation | 57 h | |
| Use Cases | ||
| Text Mining | ||
| NLP | ||
| Web Mining | ||
| UE : Culture de l'ingénieur | 48 h | |
| Risques Psychosociaux | ||
| Organisation et relations au travail | ||
| Design management & Business Model | ||
| UE : Research & application fields | 63 h | |
| Semantic Web and Recommenders | ||
| Social Network Analysis | ||
| Design management & Business Model | ||
| Ateliers d'intelligence collective | ||
| UE Entreprise NB: Une mobilité internationale d'une durée de 3 mois, doit se faire entre la 4eme et la 5eme année du cursus entre les mois de mai et août, sur la période entreprise. |
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