BAC+5

Master Chimie Formulation Data Mining FDM - CY Tech

Titre RNCP : Master Chimie - Parcours Formulation et Data Mining - FDM

RECRUTER
un apprenti de
cette formation

Pourquoi cette formation ?

Rejoins le Master Formulation Data Mining de CY Cergy Paris université en apprentissage avec AFi24 et deviens un expert de l’analyse de données dans la chimie !
Tu as un fort intérêt pour les données et les applications scientifiques ? Le Master Formulation Data Mining de CY Cergy Paris Université est la formation idéale pour te spécialiser dans l’analyse avancée des données et leur utilisation dans le domaine de la chimie et de la formulation.
Pourquoi choisir ce Master ?
Le Master Formulation Data Mining te permet de maîtriser deux domaines essentiels :
Data Mining : analyse et traitement de grandes quantités de données pour extraire des informations précieuses.
Formulation chimique : comprendre comment les données peuvent optimiser la création et le développement de produits chimiques innovants dans divers secteurs (pharmaceutique, agroalimentaire, matériaux, etc.).
Tu apprendras à utiliser les données pour résoudre des problèmes complexes liés à la formulation et à l’innovation chimique, tout en te formant aux outils de pointe utilisés dans l’industrie.
Une formation en lien avec les entreprises
En collaboration avec des entreprises du secteur, cette formation te permettra de travailler sur des projets réels, d’acquérir des compétences pratiques et de découvrir les dernières innovations dans le domaine de la chimie et de l’analyse des données.
Quels débouchés ?
À l’issue du Master, tu pourras accéder à des métiers variés et en forte demande :
Data scientist en chimie,
Ingénieur en formulation, Analyste de données scientifiques, Consultant en technologies de l’information appliquées à la chimie.
Pour qui ?
Tu es titulaire d’un Bac+3 en chimie, biotechnologie, physique, mathématiques ou domaines similaires ? Tu veux travailler dans un secteur innovant et en pleine évolution ? Ce Master est fait pour toi !
Lance ta carrière dans un domaine à la pointe de l’innovation !
Rejoins CY et AFi24, forme toi aux dernières technologies de Data Mining et deviens un expert dans l’analyse des données appliquée à la chimie et à la formulation.
Région : Ile-de-France

Diplôme délivré par
Etablissement partenaire

CY Tech | CY Cergy Paris Université

Votre chargé(e) de mission AFi24 :

Émilie AVRIL
Chargée de missions apprentissage
[telProtect]
[mailProtect]

Date d'enregistrement certification RNCP : 01/03/2024 | RNCP38703 | Code diplôme : 13511614

Inscription : 24/11/2025 - fin des inscriptions : 01/09/2026 Rentrée : 14/09/2026 Durée de la formation : 900 heures / 2 ans

Rythme d'alternance
3-4 semaines de cours - 6 semaines en entreprise

Contact établissement
CY Cergy Paris Université
Cédric Vancaeyzeele
Responsable de la formation
cedric.vancaeyzeele@cyu.fr

Y Cergy Paris Université

Conditions d'inscription
Public concerné :

Jeune ayant moins de 30 ans à la signature du contrat d'apprentissage.

Niveaux Requis :

Titulaire d'un BUT Chimie, d'une L3 Chimie ou LPRO Chimie, L3 Biologie ou Physique - Tout autre Bac + 3 scientifique équivalent
M1 Chimie ou plus

Modalités

Modalité(s) d'évaluation :
Contrôle continu en cours de formation et examen final combinés

Modalités pédagogiques :
Cours théoriques / Travaux dirigés / Travaux pratiques et projets

Procédure de recrutement :
Dossier de candidature sur AFi24.org
Etude du dossier (CV, Lettre de Motivation, Relevés de Notes N-1 + copie dernier diplôme)
Entretien de sélection
+ Inscription obligatoire sur Monmaster.gouv.fr pour l'admission définitive

Tarifs :
Nous consulter

Pas de validation possible par blocs de compétences dans le cadre de la modalité Apprentissage

Chiffres clés
Résultat examen : 100%
Poursuite d'études : 15%
Insertion professionnelle : 89%
Rupture de contrat : 3%
Rupture de parcours : 0%

Objectifs de formation : Master Formulation Data Mining

Le Master Chimie – Parcours Formulation et Data Mining (FDM) a pour objectif de développer la capacité à identifier et analyser les enjeux numériques et industriels dans le domaine de la chimie, et mobiliser des savoirs de haut niveau pour y répondre. Les apprenant apprendront à utiliser des outils numériques et des méthodes de data mining pour extraire, traiter et valoriser des données massives, en vue de conception et optimisation de produits ou de procédés chimiques innovants. Ils seront amenés à concevoir, mettre en œuvre et adapter des protocoles expérimentaux rigoureux en chimie, anticiper les propriétés moléculaires et le comportement des systèmes, optimiser les procédés dans une logique d’efficacité, de qualité et de durabilité. Enfin, ils pourront conduire des projets interdisciplinaires, communiquer à l’échelle internationale, engager une démarche responsable intégrant enjeux environnementaux et éthiques, et proposer des solutions adaptées à des problématiques complexes et évolutives.

Les métiers visés : Master Formulation Data Mining

A l'issue de la formation, les diplômés du Master FDM peuvent accéder aux postes suivants :
- Ingénieur chimiste en R&D, en production
- Ingénieur d’étude, Ingénieur de recherche
- Chargé d’étude en R&D
- Chargé de missions en chimie (y compris dans le domaine de la formation)


Après 3 à 5 années d’expérience professionnelle, les diplômés pourront accéder à des postes de :
- Chef de projet en R&D dans le domaine de la chimie
- Ingénieur technico-commercial
- Consultant
- Manager en HSE, Production, laboratoire d’applications

- H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- H1502 - Management et ingénierie qualité industrielle
- H2301 - Conduite d''équipement de production chimique ou pharmaceutique
- H1402 - Management et ingénierie méthodes et industrialisation
- H2504 - Encadrement d''équipe en industrie de transformation

Programme : Master Formulation Data Mining

  • ANNÉE 1
  • ANNÉE 2

Master Chimie - Parcours FDM
Durée totale 900 heures sur 2 ans
1ère année - Semestres 1 et 2 - 450 heures

L'ensemble des UE du programme du Master prépare aux blocs de compétences du Master Chimie
et à la spécialisation en Formulation Data Mining

UE1 Analyses et Séparations 50h
EC Spectrochimie
EC Méthode de Séparation
UE2 Synthèses et Propriétés 60h
EC Synthèse macromoléculaire
EC Physicochimie des Interfaces
EC Réactivités
UE4 Sciences de l'Ingénieur 53h
EC Anglais
EC Intro Marketing Management
EC Analyse Document
EC Outils Management
UE3 / UE5 Travaux Pratiques et Individuels 116h
EC Mise à niveau Bases de données
EC TP Analyse
EC TP Chimie Analyse et Formulation
UE6 Formulation 64h
EC Méthodologie des Plans d'expériences
EC Formulation et Caractérisation des milieux dispersés
EC Transfert et cinétique
EC Analyse et étude Surface et Revêtement
UE7 Matériaux Polymères 60h
EC Cycle de vie et durabilité matériau
EC Propriétés Mécaniques des Polymères
EC Remise à niveau
UE8 Projet 20h
  Entreprise / Accompagnement personnalisé
Evaluations M1 27h

Master Chimie - Parcours FDM
2ème année - Semestres 3 et 4 - 450 heures

UE1 Colloïdes, systèmes dispersés en formulation 51h
  EC Choix de la matrice principale, choix des additifs fonctionnels  
  EC Systèmes dispersés liquides/gaz et liquides/liquides  
  EC Polymères naturels biosourcés  
  EC Mise en œuvre des poudres- Techniques de granulation et liants  
UE2 Caractérisation des produits formulés 50h
  EC Propriétés thermomécaniques  
  EC Lois du mouillage et de l’imprégnation  
  EC Techniques microscopiques  
  EC Caractérisation des colloïdes et des systèmes dispersés et structurés  
  EC Méthodes micro-biologiques (agroalimentaire/cosmétiques)  
UE3 Stratégies, Méthodologies en Formulation 72h
  EC1 Rappel Maths  
  EC2 Plans d’expériences classiques  
  EC3 Plans d’expériences formulation  
UE4 Sciences de l'Ingénieur 58h
  EC Intro Management du Personnel  
  EC Intro Qualité et QHSE  
  EC Anglais  
  EC Brevets et PI  
  EC Caractérisation : analyse bibliographique  
  EC Gestion de projet  
UE6 Spécificités industrielles 32h
  EC Revêtements peintures et colles  
  EC Phénomènes de vieillissement et préservation  
  EC Cas des produits formulés en cosmétique  
UE7 Data Mining 120h
  EC Structuration, stockage, nettoyage, analyse, interaction des données  
  EC Base programmation Python  
  EC Data Mining application algorithmes pour données formulation  
UE8 Projet 20h
  Entreprise  
  Evaluations M2 47h

Nos Offres de contrats