Alternant(e) Data Engineer & Data Analyst – Fleet Data Operations F/H
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Secteur :
region : | Département : 781
ville : VELIZY VILLACOUBLAY
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Date de début du contrat :
0000-00-00
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Durée du contrat :
Descriptif de la mission :
L'entreprise est un leader mondial dans le secteur des systèmes de roues et freins pour l'aviation civile et militaire. Elle opère dans le domaine de l'aéronautique où les compagnies aériennes choisissent leurs fournisseurs dès la phase d'acquisition des avions. Les contrats sont souvent à long terme et basés sur des volumes importants de données flottes, d'exploitation et de contrats. La Direction Commerciale et Marketing joue un rôle clé en fournissant des données fiables, structurées et prédictives pour diverses équipes internes.
Groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique, de l'espace et de la défense. L'entreprise contribue à rendre le transport aérien plus respectueux de l'environnement, confortable et accessible. Elle emploie 100 000 collaborateurs et occupe des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
L'alternant(e) interviendra sur des missions autour de la data industrielle, commerciale et contractuelle. Les missions incluent la gestion, structuration et qualité des données Flotte/Clients, avec des tâches comme la collecte, consolidation et mise à disposition des données nécessaires aux opérations commerciales, la cartographie des données, et le développement de dashboards Power BI. Il/elle participera également au support du pilotage des contrats Airlines et au développement commercial en développant des outils pour extraire et structurer les données clés des contrats, et contribuera à l'automatisation des processus de traitement des landings. Enfin, l'alternant(e) contribuera à la transformation digitale et à la culture Data en identifiant des tâches manuelles à automatiser.
Le poste implique de travailler sur des environnements data complexes, industriels et multi-sources, avec un intérêt particulier pour la manipulation de données et l'automatisation.
*** MERCI DE POSTULER VIA LE LIEN ***
L'entreprise est un leader mondial dans le secteur des systèmes de roues et freins pour l'aviation civile et militaire. Elle opère dans le domaine de l'aéronautique où les compagnies aériennes choisissent leurs fournisseurs dès la phase d'acquisition des avions. Les contrats sont souvent à long terme et basés sur des volumes importants de données flottes, d'exploitation et de contrats. La Direction Commerciale et Marketing joue un rôle clé en fournissant des données fiables, structurées et prédictives pour diverses équipes internes.
Groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique, de l'espace et de la défense. L'entreprise contribue à rendre le transport aérien plus respectueux de l'environnement, confortable et accessible. Elle emploie 100 000 collaborateurs et occupe des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
L'alternant(e) interviendra sur des missions autour de la data industrielle, commerciale et contractuelle. Les missions incluent la gestion, structuration et qualité des données Flotte/Clients, avec des tâches comme la collecte, consolidation et mise à disposition des données nécessaires aux opérations commerciales, la cartographie des données, et le développement de dashboards Power BI. Il/elle participera également au support du pilotage des contrats Airlines et au développement commercial en développant des outils pour extraire et structurer les données clés des contrats, et contribuera à l'automatisation des processus de traitement des landings. Enfin, l'alternant(e) contribuera à la transformation digitale et à la culture Data en identifiant des tâches manuelles à automatiser.
Le poste implique de travailler sur des environnements data complexes, industriels et multi-sources, avec un intérêt particulier pour la manipulation de données et l'automatisation.
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Profil recherché :
Maîtrise du SQL et des bases de données.
Solides connaissances en Python, expérience ou connaissances sur des outils ETL/Data Engineering comme Airflow, et compétences en Business Intelligence & Data Visualization, notamment Power BI. Bonnes compétences relationnelles requises.
Maîtrise du SQL et des bases de données.
Solides connaissances en Python, expérience ou connaissances sur des outils ETL/Data Engineering comme Airflow, et compétences en Business Intelligence & Data Visualization, notamment Power BI. Bonnes compétences relationnelles requises.
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