Apprenti ingénieur modèles de langage leger (SLM) – H/F()
Comment postuler ?
Pour postuler à une offre de contrat, vous devez être admissible à une des formations associées.
Comment faire ? vous allez voir c’est simple :
Comment faire ? vous allez voir c’est simple :
Je m’inscris à une ou
des formations associées.
des formations associées.
Je suis admissible
à la formation.
à la formation.
Les offres de contrats me sont
automatiquement proposées.
automatiquement proposées.
Vous avez déjà un compte afi24 ? connectez-vous maintenant.
Secteur :
region : Île-de-France | Département : 78
ville : Guyancourt
region : Île-de-France | Département : 78
ville : Guyancourt
Date de début du contrat :
2026-09-01
2026-09-01
Durée du contrat :
Descriptif de la mission :
L'entreprise est engagée dans la formation par l'alternance et les stages, offrant aux jeunes l'opportunité de transformer leurs connaissances en compétences à travers des projets concrets. Le secteur automobile connaît une transformation rapide avec l'électrification, la digitalisation, l'IA générative et des enjeux économiques et environnementaux importants.
Entreprise innovante dans le secteur de l'automobile, spécialisée dans le développement de solutions pour les véhicules de demain.
Le stagiaire M2 en IA générative / LLM engineering contribuera au développement d'un assistant d'ingénierie nouvelle génération. Les missions incluent la conception, l'évaluation et le prototypage d'un assistant intelligent basé sur l'IA générative, la comparaison des Small Language Models (SLM) et Large Language Models (LLM), et la contribution à la stratégie IA de l'ingénierie. Le stagiaire mènera une étude comparative SLM vs LLM, construira et entraînera des modèles adaptés, développera un pipeline RAG, mettra en place une méthodologie d'évaluation, et contribuera à la définition d'une architecture hybride SLM+LLM. Les résultats devront être documentés et présentés à la direction de la transformation digitale.
Participer au développement de nouvelles technologies automobiles, collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour concevoir des solutions innovantes.
L'entreprise est engagée dans la formation par l'alternance et les stages, offrant aux jeunes l'opportunité de transformer leurs connaissances en compétences à travers des projets concrets. Le secteur automobile connaît une transformation rapide avec l'électrification, la digitalisation, l'IA générative et des enjeux économiques et environnementaux importants.
Entreprise innovante dans le secteur de l'automobile, spécialisée dans le développement de solutions pour les véhicules de demain.
Le stagiaire M2 en IA générative / LLM engineering contribuera au développement d'un assistant d'ingénierie nouvelle génération. Les missions incluent la conception, l'évaluation et le prototypage d'un assistant intelligent basé sur l'IA générative, la comparaison des Small Language Models (SLM) et Large Language Models (LLM), et la contribution à la stratégie IA de l'ingénierie. Le stagiaire mènera une étude comparative SLM vs LLM, construira et entraînera des modèles adaptés, développera un pipeline RAG, mettra en place une méthodologie d'évaluation, et contribuera à la définition d'une architecture hybride SLM+LLM. Les résultats devront être documentés et présentés à la direction de la transformation digitale.
Participer au développement de nouvelles technologies automobiles, collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour concevoir des solutions innovantes.
Profil recherché :
Le candidat prépare un diplôme de niveau BAC +5 en IA, Data Science ou Informatique. Les compétences techniques requises incluent une excellente maîtrise de Python, PyTorch ou TensorFlow, HuggingFace, et Git, ainsi que des connaissances en LLM/SLM, architectures transformer, fine-tuning, quantization, RAG, vector DB, et embeddings. Une bonne compréhension du déploiement avec Docker, conda/env, et APIs est attendue. Des connaissances en NLP, MLOps ou optimisation de modèles sont appréciées. Le candidat doit faire preuve d'une grande capacité d'analyse, d'esprit critique, d'autonomie, de rigueur scientifique, et de curiosité technologique.
Excellentes compétences rédactionnelles, capacité de synthèse, très bon niveau d'anglais.
Le candidat prépare un diplôme de niveau BAC +5 en IA, Data Science ou Informatique. Les compétences techniques requises incluent une excellente maîtrise de Python, PyTorch ou TensorFlow, HuggingFace, et Git, ainsi que des connaissances en LLM/SLM, architectures transformer, fine-tuning, quantization, RAG, vector DB, et embeddings. Une bonne compréhension du déploiement avec Docker, conda/env, et APIs est attendue. Des connaissances en NLP, MLOps ou optimisation de modèles sont appréciées. Le candidat doit faire preuve d'une grande capacité d'analyse, d'esprit critique, d'autonomie, de rigueur scientifique, et de curiosité technologique.
Excellentes compétences rédactionnelles, capacité de synthèse, très bon niveau d'anglais.
Comment postuler ?
Pour postuler à une offre de contrat, vous devez être admissible à une des formations associées.
Comment faire ? vous allez voir c’est simple :
Comment faire ? vous allez voir c’est simple :
Je m’inscris à une ou
des formations associées.
des formations associées.
Je suis admissible
à la formation.
à la formation.
Les offres de contrats me sont
automatiquement proposées.
automatiquement proposées.
Vous avez déjà un compte afi24 ? connectez-vous maintenant.
Formation(s) associée(s) :
