Data Scientist – Extraction des connaissances mutli-sources et la mise en place d’un RAG – H/F()
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Secteur :
region : Île-de-France | Département : 78
ville : GUYANCOURT
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Date de début du contrat :
2026-09-01
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Durée du contrat :
24 mois
24 mois
Descriptif de la mission :
L'entreprise s'engage envers les jeunes à travers la formation par l'alternance et les stages, offrant une opportunité de transformer les connaissances en compétences sur des projets concrets. Les apprentis sont accompagnés par un maître d'apprentissage et des équipes expertes dans un cadre exigeant et bienveillant. L'expérience est formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.
Au sein de la direction Qualité software, l'équipe se concentre sur l'amélioration continue de la gestion des incidents multimédia et services connectés. Les missions incluent l'identification et la cartographie des canaux et sources de connaissances utiles, la mise en place de méthodes d'extraction et de préparation des connaissances, la construction d'une base de connaissances exploitable et l'intégration dans une approche RAG. L'objectif est de couvrir les besoins des partenaires internes et des clients finaux, avec un accent sur la qualité, la fraîcheur, le versioning, et les contrôles qualité.
***ATTENTION, POUR CETTE OFFRE, VOUS DEVEZ IMPÉRATIVEMENT POSTULER VIA LE LIEN SITUE EN BAS DE L'OFFRE***
L'entreprise s'engage envers les jeunes à travers la formation par l'alternance et les stages, offrant une opportunité de transformer les connaissances en compétences sur des projets concrets. Les apprentis sont accompagnés par un maître d'apprentissage et des équipes expertes dans un cadre exigeant et bienveillant. L'expérience est formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.
Au sein de la direction Qualité software, l'équipe se concentre sur l'amélioration continue de la gestion des incidents multimédia et services connectés. Les missions incluent l'identification et la cartographie des canaux et sources de connaissances utiles, la mise en place de méthodes d'extraction et de préparation des connaissances, la construction d'une base de connaissances exploitable et l'intégration dans une approche RAG. L'objectif est de couvrir les besoins des partenaires internes et des clients finaux, avec un accent sur la qualité, la fraîcheur, le versioning, et les contrôles qualité.
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Profil recherché :
Le candidat doit être étudiant en Bac+4/5 en informatique, data/IA, génie logiciel ou domaine connexe, avec un intérêt pour l'extraction d'information, la recherche d'information, le NLP/LLM et/ou les systèmes RAG. Des compétences en communication, organisation et travail transverse sont requises, ainsi qu'une capacité à travailler en autonomie et à prendre des initiatives. Le candidat doit être curieux, inventif, avoir un bon relationnel et une expérience en gestion de projets multiples est souhaitable. Une appétence pour le monde automobile et les services connectés est un plus.
Le candidat doit être étudiant en Bac+4/5 en informatique, data/IA, génie logiciel ou domaine connexe, avec un intérêt pour l'extraction d'information, la recherche d'information, le NLP/LLM et/ou les systèmes RAG. Des compétences en communication, organisation et travail transverse sont requises, ainsi qu'une capacité à travailler en autonomie et à prendre des initiatives. Le candidat doit être curieux, inventif, avoir un bon relationnel et une expérience en gestion de projets multiples est souhaitable. Une appétence pour le monde automobile et les services connectés est un plus.
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