Ingénieur IA – Data Scientist – H/F
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Secteur :
region : Pays de la Loire | Département : 44
ville : Nantes
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Date de début du contrat :
0000-00-00
0000-00-00
Durée du contrat :
Descriptif de la mission :
Entreprise spécialisée dans la transformation digitale et l'intelligence artificielle, offrant des solutions technologiques avancées pour améliorer l'expérience utilisateur. Elle conçoit et opère des plateformes de données et d'IA, avec un impact direct sur divers secteurs.
Entreprise engagée dans la 'Tech for Good', axée sur la lutte contre le changement climatique, la promotion de l'inclusion numérique et la gestion de la confiance dans les données. Elle est reconnue mondialement pour ses pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et s'efforce de créer un environnement de travail inclusif et soutenant.
Intervenir sur des projets variés pour concevoir, entraîner et industrialiser des modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Construire et fiabiliser des briques d'IA générative, développer des composants en Python, et mettre en place l'industrialisation des modèles avec intégration et déploiement continus. Participer à des revues de code, documenter, effectuer une veille technologique et diffuser les bonnes pratiques.
Les missions incluent le clustering et la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et profond avec des outils comme Pandas, Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch. Vous travaillerez sur des modèles de langage, leur fine-tuning, le prompt engineering, et les architectures RAG. Vous participerez à l'industrialisation des modèles avec MLOps/LLMOps, intégration et déploiement continus, ainsi que le monitoring et l'observabilité. Le développement Python, la structuration de projet, et la maîtrise des API et des architectures microservices sont également au programme. La sécurité des pipelines IA et la conformité RGPD sont essentielles.
Entreprise spécialisée dans la transformation digitale et l'intelligence artificielle, offrant des solutions technologiques avancées pour améliorer l'expérience utilisateur. Elle conçoit et opère des plateformes de données et d'IA, avec un impact direct sur divers secteurs.
Entreprise engagée dans la 'Tech for Good', axée sur la lutte contre le changement climatique, la promotion de l'inclusion numérique et la gestion de la confiance dans les données. Elle est reconnue mondialement pour ses pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et s'efforce de créer un environnement de travail inclusif et soutenant.
Intervenir sur des projets variés pour concevoir, entraîner et industrialiser des modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Construire et fiabiliser des briques d'IA générative, développer des composants en Python, et mettre en place l'industrialisation des modèles avec intégration et déploiement continus. Participer à des revues de code, documenter, effectuer une veille technologique et diffuser les bonnes pratiques.
Les missions incluent le clustering et la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et profond avec des outils comme Pandas, Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch. Vous travaillerez sur des modèles de langage, leur fine-tuning, le prompt engineering, et les architectures RAG. Vous participerez à l'industrialisation des modèles avec MLOps/LLMOps, intégration et déploiement continus, ainsi que le monitoring et l'observabilité. Le développement Python, la structuration de projet, et la maîtrise des API et des architectures microservices sont également au programme. La sécurité des pipelines IA et la conformité RGPD sont essentielles.
Profil recherché :
Bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques ou science des données avec au moins 3 ans d'expérience en science des données et ingénierie de l'intelligence artificielle. Solide socle technique en analyse exploratoire des données et réduction de dimensionnalité.
Compétences requises incluent la maîtrise des outils de développement Python, des environnements cloud et on-premise, et des enjeux de sécurité et RGPD. Des compétences en développement front-end Angular et des notions de Java pour le back-end sont un plus. Les qualités personnelles recherchées sont la curiosité, l'autonomie, l'esprit d'équipe et l'envie de transmettre.
Bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques ou science des données avec au moins 3 ans d'expérience en science des données et ingénierie de l'intelligence artificielle. Solide socle technique en analyse exploratoire des données et réduction de dimensionnalité.
Compétences requises incluent la maîtrise des outils de développement Python, des environnements cloud et on-premise, et des enjeux de sécurité et RGPD. Des compétences en développement front-end Angular et des notions de Java pour le back-end sont un plus. Les qualités personnelles recherchées sont la curiosité, l'autonomie, l'esprit d'équipe et l'envie de transmettre.
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