JOBDATING Data Scientist
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Secteur :
region : | Département : 750
ville : PARIS
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Date de début du contrat :
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Durée du contrat :
Descriptif de la mission :
La Direction des Services Numériques fournit des services numériques sécurisés aux professionnels et patients, développant et gérant plusieurs centaines de solutions comme le dossier patient, la biologie, l'imagerie, l'espace patient et la gestion hospitalière. Elle administre ses infrastructures et favorise la réutilisation des données de santé. Avec plus de 500 professionnels, elle pilote 300 projets et recrute 100 professionnels par an.
Entreprise spécialisée dans le secteur analytique, scientifique et opérationnel.
Dans le cadre de l'évolution de l'entrepôt de données Maladies Rares, les missions de l'alternant Data Engineer incluent l'accompagnement du Data Engineer dans la conception, le développement et l'opération des chaînes de traitement de données, en garantissant la scalabilité, la performance, la traçabilité et la qualité des flux de données. Il s'agit aussi de participer à la structuration et à l'optimisation des modèles de données et DataMarts pour fournir des jeux de données fiables et exploitables.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données pour le pilotage, l'analyse et la recherche. Industrialiser et automatiser des traitements critiques de l'équipe Data, tels que les contrôles qualité et la livraison de jeux de données. Mettre en œuvre des mécanismes de traçabilité et de versionnement des flux et transformations de données. Collaborer avec les Data Scientists pour adapter les structures de données aux besoins analytiques et faciliter la mise en production des travaux de recherche. Participer à la documentation technique des architectures, pipelines, modèles de données et bonnes pratiques de développement. Contribuer au respect des exigences réglementaires dans les architectures et traitements de données.
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La Direction des Services Numériques fournit des services numériques sécurisés aux professionnels et patients, développant et gérant plusieurs centaines de solutions comme le dossier patient, la biologie, l'imagerie, l'espace patient et la gestion hospitalière. Elle administre ses infrastructures et favorise la réutilisation des données de santé. Avec plus de 500 professionnels, elle pilote 300 projets et recrute 100 professionnels par an.
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Dans le cadre de l'évolution de l'entrepôt de données Maladies Rares, les missions de l'alternant Data Engineer incluent l'accompagnement du Data Engineer dans la conception, le développement et l'opération des chaînes de traitement de données, en garantissant la scalabilité, la performance, la traçabilité et la qualité des flux de données. Il s'agit aussi de participer à la structuration et à l'optimisation des modèles de données et DataMarts pour fournir des jeux de données fiables et exploitables.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données pour le pilotage, l'analyse et la recherche. Industrialiser et automatiser des traitements critiques de l'équipe Data, tels que les contrôles qualité et la livraison de jeux de données. Mettre en œuvre des mécanismes de traçabilité et de versionnement des flux et transformations de données. Collaborer avec les Data Scientists pour adapter les structures de données aux besoins analytiques et faciliter la mise en production des travaux de recherche. Participer à la documentation technique des architectures, pipelines, modèles de données et bonnes pratiques de développement. Contribuer au respect des exigences réglementaires dans les architectures et traitements de données.
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Profil recherché :
Compétences en conception, développement et opération de chaînes de traitement de données, avec une attention particulière à la scalabilité, la performance, la traçabilité et la qualité des flux de données. Capacité à structurer et optimiser des modèles de données et DataMarts.
Compétences en développement de pipelines de données, automatisation de traitements, traçabilité et versionnement des données. Capacité à collaborer avec des Data Scientists et à documenter techniquement les architectures et modèles de données. Connaissance des exigences réglementaires en matière de données.
Compétences en conception, développement et opération de chaînes de traitement de données, avec une attention particulière à la scalabilité, la performance, la traçabilité et la qualité des flux de données. Capacité à structurer et optimiser des modèles de données et DataMarts.
Compétences en développement de pipelines de données, automatisation de traitements, traçabilité et versionnement des données. Capacité à collaborer avec des Data Scientists et à documenter techniquement les architectures et modèles de données. Connaissance des exigences réglementaires en matière de données.
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