Master
RNCP38703
Code diplôme : 13511614

Master Chimie – Parcours Formulation et Data Mining – FDM

Date enregistrement certification RNCP : 01/03/2024
Document valide jusqu'au : 31/12/2024

Prix de vente :  Nous consulter

Région

Ile-de-France

Domaine(s) de compétence(s)

Formulation
Formulation
Diplôme délivré par
CY Cergy Paris Université
5 Mail Gay Lussac
95031 CERGY PONTOISE CEDEX
Résultat examen : 99%
Poursuite d'études : 16%
Insertion professionnelle : 94%
Rupture de contrat : 8%
Ruptures de parcours : 5%
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Objectif de la formation
Le Master Chimie Formulation et Data Mining vise à former des spécialistes capables d'identifier et d'analyser les enjeux numériques au sein de domaines industriels variés. Les étudiants acquièrent des compétences avancées pour mobiliser des savoirs de pointe, les amenant à développer une pensée critique et originale face aux défis contemporains. En exploitant des outils numériques de haute technicité, ils apprennent à gérer des projets complexes, à concevoir et à mettre en œuvre des protocoles expérimentaux rigoureux tout en respectant les normes de sécurité et d'éthique. Les apprenants sont également formés à effectuer des analyses statistiques avancées, à optimiser des procédés et à anticiper les propriétés des molécules, intégrant ainsi les connaissances de divers domaines de la chimie. En s'engageant dans des échanges internationaux, ils sont capables de contribuer de manière innovante aux pratiques professionnelles, de partager leurs connaissances et de synthétiser des données spécialisées pour le développement de nouvelles solutions. Ce cursus favorise également la conscience des enjeux environnementaux, permettant d'agir de manière responsable et durable tout en apportant des réponses adaptées aux problématiques industrielles contemporaines.
Les métiers
Le diplôme de Master en Chimie Formulation et Data Mining est particulièrement recherché dans plusieurs secteurs d'activité liés à la chimie ou la formulation. Métiers principaux visés : Ingénieur chimiste en recherche et développement, chargé d'étude en R&D, chargé de mission, Cadre technique en formulation et formulation process, chef de projet en R&D, cadre technique Avec quelques années d'expérience: Chargé d'études, Chef de projet en R&D, Consultant

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calendrier d'alternance

offres de

contrats associées

Condition(s) d’inscription

Public concerné :

Jeune ayant moins de 30 ans à la signature du contrat d'apprentissage Au-delà, nous contacter https://www.afi24.org/contact

Niveaux requis :

Titulaire d'une L3 Chimie, L3 ou LP Chimie, L3 Biologie ou Physique Autre Bac + 3 scientifique équivalent M1 Chimie

Pas de validation possible par blocs de compétences
dans le cadre de la modalité Apprentissage

Modalités

Places disponibles :

30

Durée de la formation :

900 heures / 2 ans

Rythme de l’alternance :

3-4 semaines de cours - 6 semaines en entreprise

Modalité(s) d’évaluation :

Contrôle continu et Contrôle terminal combinés
Modalités pédagogiques :
Cours théoriques / Travaux pratiques / Travaux dirigés

Procédure de recrutement :

Dossier de candidature sur AFi24.org Etude du dossier (CV, Lettre de Motivation, Relevé de Notes N-1 et/ou copie dernier diplome) + Entretien de sélection + Inscription obligatoire sur https://www.monmaster.gouv.fr/ pour l'admission définitive
Candidatures

Début des inscriptions

15/01/2024
Fin des inscriptions
14/06/2024

Chargé(e) de mission

AFI24 

Émilie AVRIL
06 15 80 42 14
e.avril@afi24.org

Contact(s) établissement :

CY Cergy Paris Université
Cédric Vancaeyzeele
Responsable de la formation
cedric.vancaeyzeele@cyu.fr
Programme détaillé :
Master Chimie – Parcours FDM 
1ère année – Semestres 1 et 2 – 450 heures / 1 an soit 900 heures / 2 ans

L’ensemble des UE du programme du Master prépare aux blocs de compétences du Master Chimie
et à la spécialisation en Formulation Data Mining

UE1 Analyses et Séparations 50h
  EC Spectrochimie  
  EC Méthode de Séparation  
UE2 Synthèses et Propriétés 60h
  EC Synthèse macromoléculaire  
  EC Physicochimie des Interfaces  
  EC Réactivités   
UE4 Sciences de l’Ingénieur 53h
  EC Anglais  
  EC Intro Marketing Management  
  EC Analyse Document  
  EC Outils Management  
UE3 / UE5 Travaux Pratiques et Individuels   116h
  EC Mise à niveau Bases de données  
  EC TP Analyse  
  EC TP Chimie Analyse et Formulation  
UE6 Formulation 64h
  EC Méthodologie des Plans d’expériences  
  EC Formulation et Caractérisation des milieux dispersés  
  EC Transfert et cinétique  
  EC Analyse et étude Surface et Revêtement  
UE7 Matériaux Polymères 60h
  EC Cycle de vie et durabilité matériau  
  EC Propriétés Mécaniques des Polymères  
  EC  Remise à niveau  
 UE8 Projet 20h
  Entreprise / Accompagnement personnalisé  
  Evaluations M1 27h

Master Chimie – Parcours FDM 
2ème année – Semestres 3 et 4 – 450 heures / 1 an soit 900 heures / 2 ans

UE1 Colloïdes, systèmes dispersés en formulation 51h
  EC Choix de la matrice principale, choix des additifs fonctionnels  
  EC Systèmes dispersés liquides/gaz et liquides/liquides   
  EC Polymères naturels biosourcés  
  EC Mise en œuvre des poudres- Techniques de granulation et liants  
UE2 Caractérisation des produits formulés   50h
  EC Propriétés thermomécaniques  
  EC Lois du mouillage et de l’imprégnation  
  EC Techniques microscopiques  
  EC Caractérisation des colloïdes et des systèmes dispersés et structurés   
  EC Méthodes micro-biologiques (agroalimentaire/cosmétiques)   
UE3 Stratégies, Méthodologies en Formulation  72h
  EC1 Rappel Maths  
  EC2 Plans d’expériences classiques   
  EC3  Plans d’expériences formulation   
UE4 Sciences de l’Ingénieur 58h
  EC Intro Management du Personnel  
  EC Intro Qualité et QHSE  
  EC Anglais   
  EC Brevets et PI  
  EC Caractérisation : analyse bibliographique  
  EC Gestion de projet  
UE6 Spécificités industrielles 32h
  EC Revêtements peintures et colles  
  EC Phénomènes de vieillissement et préservation   
  EC Cas des produits formulés en cosmétique  
UE7 Data Mining 120h
  EC Structuration, stockage, nettoyage, analyse, interaction des données  
  EC Base programmation Python  
  EC Data Mining application algorithmes pour données formulation   
UE8 Projet 20h
  Entreprise  
  Evaluations M2 47h

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