Apprenti(e) Supply Chain AI & Robotics initiative – H/F
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Secteur :
region : Île-de-France | Département : 95
ville : Cergy
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Date de début du contrat :
2026-09-01
2026-09-01
Durée du contrat :
12-24
12-24
Descriptif de la mission :
Entreprise technologique mondiale, spécialisée dans la conception de solutions innovantes pour réinventer la mobilité. Fournisseur pour l'industrie automobile et les nouveaux acteurs de la mobilité, l'entreprise se concentre sur une conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2. Leader dans ses domaines, elle est reconnue parmi les grandes entreprises innovantes mondiales. La division Power du groupe se spécialise dans les systèmes de gestion thermique et de propulsion, visant à réduire les émissions et maximiser l'autonomie des véhicules.
Entreprise innovante dans le secteur de l'automobile, engagée dans le développement d'une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente. Elle valorise la diversité culturelle, intergénérationnelle, de genre et l'inclusion des personnes en situation de handicap. Présente dans 31 pays avec plus de 100,000 employés, elle offre de nombreuses opportunités de croissance professionnelle.
Concevoir et implémenter des solutions d'intelligence artificielle pour optimiser la chaîne d'approvisionnement en utilisant des langages de programmation tels que Python, R ou C++. Piloter le cycle de vie des données pour assurer la fiabilité des modèles. Gérer de grands volumes de données et créer des tableaux de bord pour faciliter les décisions stratégiques. Collaborer avec les équipes logistiques et informatiques pour intégrer les solutions IA dans les processus existants. Communiquer les résultats techniques de manière compréhensible pour les équipes non techniques.
En tant que membre de l'équipe logistique, vous participerez à des projets d'ingénierie logistique. Vous serez impliqué dans des initiatives visant à réduire l'impact environnemental des activités de l'entreprise.
Entreprise technologique mondiale, spécialisée dans la conception de solutions innovantes pour réinventer la mobilité. Fournisseur pour l'industrie automobile et les nouveaux acteurs de la mobilité, l'entreprise se concentre sur une conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2. Leader dans ses domaines, elle est reconnue parmi les grandes entreprises innovantes mondiales. La division Power du groupe se spécialise dans les systèmes de gestion thermique et de propulsion, visant à réduire les émissions et maximiser l'autonomie des véhicules.
Entreprise innovante dans le secteur de l'automobile, engagée dans le développement d'une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente. Elle valorise la diversité culturelle, intergénérationnelle, de genre et l'inclusion des personnes en situation de handicap. Présente dans 31 pays avec plus de 100,000 employés, elle offre de nombreuses opportunités de croissance professionnelle.
Concevoir et implémenter des solutions d'intelligence artificielle pour optimiser la chaîne d'approvisionnement en utilisant des langages de programmation tels que Python, R ou C++. Piloter le cycle de vie des données pour assurer la fiabilité des modèles. Gérer de grands volumes de données et créer des tableaux de bord pour faciliter les décisions stratégiques. Collaborer avec les équipes logistiques et informatiques pour intégrer les solutions IA dans les processus existants. Communiquer les résultats techniques de manière compréhensible pour les équipes non techniques.
En tant que membre de l'équipe logistique, vous participerez à des projets d'ingénierie logistique. Vous serez impliqué dans des initiatives visant à réduire l'impact environnemental des activités de l'entreprise.
Profil recherché :
Étudiant en école d'ingénieur avec spécialisation en data science ou IA. Expérience dans un environnement industriel ou supply chain est un plus. Maîtrise de la programmation, notamment Python et SQL. Connaissances en frameworks de Machine Learning et familiarité avec Google Cloud (BigQuery, Looker Studio, VertexAI) est un plus. Rigueur scientifique, initiative, autonomie, et capacité de vulgarisation. Maîtrise du français et de l'anglais à un niveau courant.
Capacité à travailler dans un environnement multiculturel et à collaborer à l'international. Intérêt pour le développement durable et l'innovation dans le secteur automobile.
Étudiant en école d'ingénieur avec spécialisation en data science ou IA. Expérience dans un environnement industriel ou supply chain est un plus. Maîtrise de la programmation, notamment Python et SQL. Connaissances en frameworks de Machine Learning et familiarité avec Google Cloud (BigQuery, Looker Studio, VertexAI) est un plus. Rigueur scientifique, initiative, autonomie, et capacité de vulgarisation. Maîtrise du français et de l'anglais à un niveau courant.
Capacité à travailler dans un environnement multiculturel et à collaborer à l'international. Intérêt pour le développement durable et l'innovation dans le secteur automobile.
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