Cette Maison de luxe française historique et indépendante est mondialement reconnue pour son modèle artisanal singulier et l'excellence de ses produits en cuir. La division Maroquinerie-Sellerie s'appuie sur la sélection rigoureuse de matières authentiques et...
Pourquoi cette formation ?
Émilie AVRIL
Chargée de missions apprentissage
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Date d'enregistrement certification RNCP : 01/03/2024 | RNCP38703 | Code diplôme : 13511614
Inscription : 24/11/2025 - fin des inscriptions : 01/09/2026 Rentrée : 01/09/2026 Durée de la formation : 450 heures / 1 an
Rythme d'alternance
3 semaines de cours - 7 semaines en entreprise (en moyenne)
Cédric Vancaeyzeele
Responsable de la formation
cedric.vancaeyzeele@cyu.fr
Jeune ayant moins de 30 ans à la signature du contrat d'apprentissage.
Master 1 Chimie ou autre BAC+4 scientifique équivalent ou BAC+5 Chimie souhaitant se spécialiser
Modalité(s) d'évaluation :
Contrôle continu en cours de formation et examen final combinés
Modalités pédagogiques :
Cours théoriques / Travaux dirigés / Travaux pratiques et projets
Procédure de recrutement :
Dossier de candidature sur AFi24.org
Etude du dossier (CV, Lettre de Motivation, Relevés de notes N-1 et/ou copie diplôme N-1)
Entretien de sélection + Test de positionnement Python avant admission en M2
Tarifs :
Nous consulter
Pas de validation possible par blocs de compétences dans le cadre de la modalité Apprentissage
| Résultat examen : | 100% | |
| Poursuite d'études : | 15% | |
| Insertion professionnelle : | 89% | |
| Rupture de contrat : | 3% | |
| Rupture de parcours : | 0% |
Objectifs de formation : Master Formulation Data Minig
Les métiers visés : Master Formulation Data Minig
Programme : Master Formulation Data Minig
- ANNÉE 2
| UE1 | Colloïdes, systèmes dispersés en formulation | 51h |
| Choix de la matrice principale, choix des additifs fonctionnels | ||
| Systèmes dispersés liquides/gaz et liquides/liquides | ||
| Polymères naturels biosourcés | ||
| Mise en œuvre des poudres- Techniques de granulation et liants | ||
UE2 |
Caractérisation des produits formulés |
50h |
| Propriétés thermomécaniques | ||
| Lois du mouillage et de l’imprégnation | ||
| Techniques microscopiques | ||
| Caractérisation des colloïdes et des systèmes dispersés et structurés | ||
| Méthodes micro-biologiques (agroalimentaire/cosmétiques) | ||
UE3 |
Stratégies, Méthodologies en Formulation |
72h |
| Rappel Maths | ||
| Plans d’expériences classiques | ||
| Plans d’expériences formulation | ||
UE4 |
Sciences de l'Ingénieur |
58h |
| Intro Management du Personnel | ||
| Intro Qualité et QHSE | ||
| Anglais | ||
| Brevets et PI | ||
| Caractérisation : analyse bibliographique | ||
| Gestion de projet | ||
UE6 |
Spécificités industrielles |
32h |
| Revêtements peintures et colles | ||
| Phénomènes de vieillissement et préservation | ||
| Cas des produits formulés en cosmétique | ||
UE7 |
Data Mining |
120h |
| Structuration, stockage, nettoyage, analyse, interaction des données | ||
| Base programmation Python | ||
| Data Mining application algorithmes pour données formulation | ||
UE8 |
Projet |
20h |
| Entreprise | ||
Evaluations M2 |
47h |
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