Chaque jour, des milliers de personnes trouvent un emploi grâce à nous. Au quotidien, nous accompagnons les entreprises dans leur recherche de talents, et les candidats dans leurs projets professionnels. Plus qu'apprendre un métier, devenir alternant chez...
Pourquoi cette formation ?

Claire FOUCOURT
Chargée de missions apprentissage
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Date d'enregistrement certification RNCP : 18/09/2024 | RNCP39551 | Code diplôme : 17011402
Inscription : 15/01/2025 - fin des inscriptions : 04/07/2025 Rentrée : 08/09/2025 Durée de la formation : 825 heures / 2 ans
Rythme d'alternance
2 semaines / 2 semaines
Louis GARRIGUE
Responsable de la formation
louis.garrigue@cyu.fr
Jeune ayant moins de 30 ans à la signature du contrat d'apprentissage.
Ecole d'ingénieur Informatique - Au moins 1ère année validée , Master Informatique ou Mathématiques
Modalité(s) d'évaluation :
Examen et/ou CCF
Modalités pédagogiques :
Cours théoriques / Travaux pratiques / Travaux dirigés. Conformément aux exigences de la Commission des Titres de l’Ingénieur, une période de mobilité internationale est à prévoir durant le cursus. Cette période, d’une durée de 3 mois, doit se faire entre la 4eme et la 5eme année du cursus entre les mois de mai et août sur la période entreprise.
Procédure de recrutement :
- Etude de dossier: Parcours du candidat, Résultats scolaires, Rang, Avis responsables pédagogiques, Niveau d'Anglais
- Entretien de motivation
Résultat examen : | 100% | |
Poursuite d'études : | 17% | |
Insertion professionnelle : | 100% | |
Rupture de contrat : | 10% | |
Rupture de parcours : | 3% |
Objectifs de formation : Ingénieur Mathématiques Appliquées
Les métiers visés : Ingénieur Mathématiques Appliquées
Programme : Ingénieur Mathématiques Appliquées
- ANNÉE 2
- ANNÉE 3
|
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UE : Mathématiques 1 | 108 h | ||
Modèle linéaire et extensions | |||
Datamining 2 | |||
Optimisation déterministe | |||
Traitement de signal | |||
UE : Informatique 1 | 60 h | ||
Programmation fonctionnelle | |||
Décidabilité et Complexité | |||
Architecture réseau | |||
UE : Culture de l'ingénieur | 75 h | ||
LV1 / TOEIC | |||
Communication interculturelle | |||
Ecoute et conduite d'entretien | |||
Economie I | |||
UE : Mathématiques 2 | 57 h | ||
Compressive sensing | |||
Introduction aux séries temporelles | |||
EDP | |||
UE : Informatique 2 | 48 h | ||
Intelligence Artificielle : Applications | |||
Architecture et Programmation Parallèle | |||
UE : Culture de l'ingénieur | 63 h | ||
LV1 - Anglais | |||
LV2 ou remédiation à niveau français | |||
Ateliers d'Intelligence Collective | |||
Economie II | |||
UE Entreprise NB: Une mobilité internationale d'une durée de 3 mois, doit se faire entre la 4eme et la 5eme année du cursus entre les mois de mai et août, sur la période entreprise. |
|
||
UE : Machine Learning & Data Processing | 110h | |
Machine Learning | ||
Deep Learning | ||
Data Quality | ||
Forecasting Model | ||
UE : Constraints & Optimisation | 60 h | |
Constraint Programming | ||
MultiObjective Optimisation | ||
UE : Tools & Languages | ||
Tools and languages I: Python, SAS | ||
Tools and languages II: Hadoop/Spark | 75 h | |
Tools and languages III: Elastic Search, Docker, Neo4J | ||
UE : Data Analytics & Data Mining | ||
Introduction to BI & Big Data | ||
Data visualisation | 57 h | |
Use Cases | ||
Text Mining | ||
NLP | ||
Web Mining | ||
UE : Culture de l'ingénieur | 48 h | |
Risques Psychosociaux | ||
Organisation et relations au travail | ||
Design management & Business Model | ||
UE : Research & application fields | 63 h | |
Semantic Web and Recommenders | ||
Social Network Analysis | ||
Design management & Business Model | ||
Ateliers d'intelligence collective | ||
UE Entreprise NB: Une mobilité internationale d'une durée de 3 mois, doit se faire entre la 4eme et la 5eme année du cursus entre les mois de mai et août, sur la période entreprise. |
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