2ème année Master

RNCP38703

Code diplôme : 13511614

2ème année Master Chimie – Parcours Formulation et Data Mining – FDM

Date enregistrement certification RNCP : 01/03/2024

Document valide jusqu'au : 31/12/2025

Prix de vente : Nous consulter

Personnes en situation de handicap

Région

Ile-de-France

Domaine(s) de compétence(s)

Formulation

Chimie Analytique

Chimie Organique

Bureau d'études - Informatique - Mathématiques

Diplôme délivré par

CY Cergy Paris Université

5 Mail Gay Lussac

95031 CERGY PONTOISE CEDEX

Résultat examen : 94%

Poursuite d'études : 16%

Insertion professionnelle : 94%

Rupture de contrat : 8%

Ruptures de parcours : 5%

Objectif de la formation

La 2ème année du Master Chimie Formulation et Data Mining vise à former des spécialistes capables d'identifier et d'analyser les enjeux numériques au sein de domaines industriels variés. Les étudiants acquièrent des compétences avancées pour mobiliser des savoirs de pointe, les amenant à développer une pensée critique et originale face aux défis contemporains. En exploitant des outils numériques de haute technicité, ils apprennent à gérer des projets complexes, à concevoir et à mettre en œuvre des protocoles expérimentaux rigoureux tout en respectant les normes de sécurité et d'éthique. Les apprenants sont également formés à effectuer des analyses statistiques avancées, à optimiser des procédés et à anticiper les propriétés des molécules, intégrant ainsi les connaissances de divers domaines de la chimie. En s'engageant dans des échanges internationaux, ils sont capables de contribuer de manière innovante aux pratiques professionnelles, de partager leurs connaissances et de synthétiser des données spécialisées pour le développement de nouvelles solutions. Ce cursus favorise également la conscience des enjeux environnementaux, permettant d'agir de manière responsable et durable tout en apportant des réponses adaptées aux problématiques industrielles contemporaines.

Objectifs par blocs de compétences

Les métiers

Le diplôme de Master en Chimie Formulation et Data Mining est particulièrement recherché dans plusieurs secteurs d'activité liés à la chimie et/ou la formulation. Métiers principaux visés : Ingénieur chimiste en recherche et développement, chargé d'étude en R&D, chargé de mission, Cadre technique en formulation et formulation process, chef de projet en R&D, cadre technique. Avec quelques années d'expérience : Chargé d'études, Chef de projet en R&D, Consultant

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Condition(s) d’inscription

Public concerné :

Jeune ayant moins de 30 ans à la signature du contrat d'apprentissage.

Niveaux requis :

Master 1 Chimie ou autre BAC+4 scientifique équivalent ou BAC+5 Chimie souhaitant se spécialiser

Pas de validation possible par blocs de compétences
dans le cadre de la modalité Apprentissage

Modalités

Places disponibles :

Durée de la formation :

450 heures / 1 an

Rythme de l’alternance :

3 semaines de cours - 7 semaines en entreprise (en moyenne)

Modalité(s) d’évaluation :

Contrôle continu en cours de formation et examen final combinés

Modalités pédagogiques :

Cours théoriques / Travaux dirigés / Travaux pratiques et projets

Procédure de recrutement :

Dossier de candidature sur AFi24.org Etude du dossier (CV, Lettre de Motivation, Relevés de notes N-1 et/ou copie diplôme N-1) Entretien de sélection + Test de positionnement Python avant admission en M2

Candidatures

Début des inscriptions

15/01/2025

Fin des inscriptions

27/08/2025

Chargé(e) de mission

AFI24

Émilie AVRIL

06 15 80 42 14

e.avril@afi24.org

Contact(s) établissement :

CY Cergy Paris Université

Cédric Vancaeyzeele

Responsable de la formation

cedric.vancaeyzeele@cyu.fr

Programme détaillé :

2ème année Master Chimie Parcours Formulation et Data Mining

Semestres 3 et 4 – 450 heures

UE1	Colloïdes, systèmes dispersés en formulation	51h
	Choix de la matrice principale, choix des additifs fonctionnels
	Systèmes dispersés liquides/gaz et liquides/liquides
	Polymères naturels biosourcés
	Mise en œuvre des poudres- Techniques de granulation et liants
UE2	Caractérisation des produits formulés	50h
	Propriétés thermomécaniques
	Lois du mouillage et de l’imprégnation
	Techniques microscopiques
	Caractérisation des colloïdes et des systèmes dispersés et structurés
	Méthodes micro-biologiques (agroalimentaire/cosmétiques)
UE3	Stratégies, Méthodologies en Formulation	72h
	Rappel Maths
	Plans d’expériences classiques
	Plans d’expériences formulation
UE4	Sciences de l’Ingénieur	58h
	Intro Management du Personnel
	Intro Qualité et QHSE
	Anglais
	Brevets et PI
	Caractérisation : analyse bibliographique
	Gestion de projet
UE6	Spécificités industrielles	32h
	Revêtements peintures et colles
	Phénomènes de vieillissement et préservation
	Cas des produits formulés en cosmétique
UE7	Data Mining	120h
	Structuration, stockage, nettoyage, analyse, interaction des données
	Base programmation Python
	Data Mining application algorithmes pour données formulation
UE8	Projet	20h
	Entreprise
	Evaluations M2	47h

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