Alternance Data science H/F – ref : R2738089

Durée du contrat

12/36 mois

Descriptif de la mission

Toujours progresser / Découvrir l’extraordinaire

Le progrès est à portée de main. Pour de meilleurs médicaments, de meilleurs résultats, une science toujours plus innovante. Mais on n’avance jamais seul – il faut des personnes aux parcours différents, venant d’horizons diversifiés, exerçant des fonctions complémentaires, toutes unies par le même désir de faire des miracles.

Alors soyons ces personnes - là.

Dans ce contexte, nous recherchons pour notre équipe Manufacturing 4.0, un alternant en data science qui contribuera à différents projets du service.

Votre mission :

- Collaborer à l’analyse des besoins utilisateurs et identifier les opportunités d’optimisation
- Contribuer à l’exploitation des données générées sur le site et notamment celles obtenues à partir des produits digitaux
- Participer à l’identification de nouveaux cas d’usage de maintenance prédictive et proposer une démarche pour les mettre en œuvre
- Prendre part à un projet d’intelligence artificielle en supportant le chef de projet dans le déploiement de la solution sur site

Ce que nous vous offrons :

Nous offrons une rémunération attractive et l’accès à un grand nombre d’avantages (Intéressement et participation, Plan Actionnariat Salarié, Activités sociales CSE) ainsi qu’une couverture santé performante vous protégeant des aléas de la vie. Vous bénéficierez de 31 jours de congés par an et jusqu’à 5 jours d'absence "préparation examen" rémunérés, en fonction de votre contrat d’alternance (apprentissage, professionnalisation). Vous aurez également la possibilité de vous engager à nos côtés pour des causes qui vous sont chères grâce notamment à la journée de bénévolat «?je m’engage?».

***ATTENTION POUR CETTE OFFRE VOUS DEVEZ IMPERATIVEMENT POSTULER SUR LE LIEN QUE VOUS TROUVEREZ EN DESSOUS DE L'OFFRE***

Profil recherché 

Vous êtes :

Savoir-être : autonomie, rigueur, créativité
Compétences techniques : python, SQL
Formation : bac+5 Machine Learning, Big Data, Data Science